老子道·涨停股批量归因分析 (limit-up-dao)

🎯 零遗漏逐一分析 - 基于开源大模型的A股涨停股系统化归因分析工具

✨ 核心特性

• 📊 批量分析：输入日期，自动获取当日所有涨停股票
• 🔍 逐一归因：对每一只股票进行五维度深度分析，零遗漏
• 📈 量化评分：消息驱动、资金性质、封板质量、板块共振、连板位置
• 📝 专业报告：输出结构化Markdown分析报告
• 🤖 AI驱动：基于开源大模型，智能归因涨停原因

🚀 快速开始

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/laozdao/limit-up-dao.git
cd limit-up-dao

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

使用

# 获取今日涨停数据
python scripts/fetch_limit_up.py

# 获取指定日期数据
python scripts/fetch_limit_up.py 20260521

# 输出到文件
python scripts/fetch_limit_up.py 20260521 --output

作为 Skill 使用

将 limit-up-dao.skill 文件导入支持 Skill 的 AI 助手，触发关键词：

• "分析今日涨停股"
• "涨停归因分析"
• "涨停板复盘"

📖 涨停归因分析模型

本工具基于老子道涨停归因分析模型，该模型是A股量化交易领域的系统性归因框架。

模型概要

涨停归因分析模型通过五维评分体系对涨停股进行全方位解析：

维度	权重	核心要素
消息驱动	20%	政策利好、业绩超预期、重大事件、行业催化
资金性质	25%	机构席位、知名游资、量化资金、散户参与度
封板质量	25%	封板时间、炸板次数、封单量、换手率
板块共振	20%	同板块涨停数、梯队完整性、龙头效应
连板位置	10%	首板、2-3板、4-5板、高位板

模型特点

• 零遗漏分析：对当日所有涨停股逐一分析，不遗漏任何标的
• 量化评分：每只股票给出1-5星的五维评分和综合评分
• 归因结论：综合五维因素得出涨停类型和驱动逻辑
• 次日展望：基于模型给出次日溢价预期和连板概率

📚 详细模型文档：R05-04 涨停归因分析模型

📋 分析维度

📊 示例输出

# 20260521 涨停股归因分析报告

## [1/58]. 某某股份（000001）

| 维度 | 分析 | 评分 |
|-----|------|-----|
| 消息驱动 | 新能源汽车政策利好 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 资金性质 | 机构买入+知名游资 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 封板质量 | 9:35封板，无炸板 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 板块共振 | 新能源汽车板块8只涨停 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 连板位置 | 3连板，板块龙头 | ⭐⭐⭐⭐ |

**综合评分**: 4.6/5.0 | **涨停类型**: 强势涨停
**归因结论**: 政策驱动+机构资金+板块共振，龙头地位确立
**次日展望**: 高溢价预期，连板概率>70%

🛠️ 技术栈

• Python 3.8+
• Pandas - 数据处理
• OpenAI API / 开源大模型 - 智能分析

🤝 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

1. Fork 本仓库
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

📜 开源协议

本项目采用 MIT License 开源协议。

使用本工具生成的报告需保留以下声明：

本报告由开源大模型Skill自动生成 | 仅供参考，不构成投资建议

免责声明：本报告基于公开数据和大模型分析，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎，自主决策，自负盈亏。

🙏 致谢

• 理论支撑：R05-04 涨停归因分析模型 - 老子道量化研究
• 灵感来源：A股量化交易社区、实盘操作经验、道德经

📮 联系方式

• GitHub Issues: 提交问题
• 邮箱: laozdao@126.com

---

⚠️ 重要免责声明

本工具仅供学习研究使用，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。使用者应独立判断并承担投资风险。