🎓 Education

The London School of Economics and Political Science (LSE) MSc — Public Policy and Administration

National Economics University (NEU) Bachelor — Public Policy and Administration

🐢 The Rafetus Protocol: A Framework for Knowledge Metabolism

Nghiên cứu của tôi tập trung vào việc tái định nghĩa bản thể luận của việc ghi chú—chuyển dịch từ "lưu trữ tĩnh tại" (archive ontology) sang "quá trình tiến hóa" (process ontology). Giao thức Rafetus xem xét mỗi ghi chú như một hiện vật tri thức sống động, không ngừng vận động thông qua mâu thuẫn biện chứng.

⚙️ Core Architecture

Mô hình hóa tri thức thông qua 6 trạng thái vòng đời nghiêm ngặt nhằm loại bỏ thói quen sao chép thụ động:

Capture (Thu thập) → Ground (Bình ổn) → Distill (Chắt lọc) → Relate (Kết nối) → Revise (Sửa đổi) → Generate (Kiến tạo).

📊 Dialectical Dynamics

Sự phát triển nhận thức được thúc đẩy bởi không gian các kiểu quan hệ $\mathcal{T}$:

$$\mathcal{T} = { \text{Hỗ trợ}, \text{Mâu thuẫn}, \text{Bổ sung}, \text{Minh họa}, \text{Phụ thuộc}, \text{Nghi vấn} }$$

Đặc biệt, quan hệ Mâu thuẫn đóng vai trò là động lực then chốt, ép buộc chủ thể phải liên tục đối chiếu và tái cấu trúc hệ thống niềm tin thay vì coi đó là nhiễu nhận thức.

📈 Revision Magnitude ($v_t$)

Thay vì đánh giá chất lượng chủ quan, tôi sử dụng vector vi phân để đo lường khách quan Nỗ lực nhận thức (Cognitive Effort):

$$v_t = \lvert P_t^{+} \rvert + \lvert P_t^{-} \rvert + \lvert P_t^{\sim} \rvert + \lvert R_t^{+} \rvert + \lvert R_t^{-} \rvert + \lvert B_t \rvert + \lvert M_t \rvert$$

Một thực thể tri thức có chỉ số $v_t$ cao minh chứng cho một quá trình "va đập", tháo dỡ và mài giũa tư duy liên tục để đạt đến sự chuyển hóa về chất.

🤖 Human-in-the-loop AI

Kiến trúc hệ thống định vị Trí tuệ nhân tạo chỉ ở vai trò cố vấn ($\hat{q}^{AI}_t$). Quyền phán quyết và công nhận cuối cùng ($q^*_t$) luôn thuộc về chủ thể người học để duy trì sự chủ động tuyệt đối trong chu trình kiến tạo tri thức học thuật.