DeepResearch Agent — Agent de recherche et veille sur mesure

Un agent de recherche autonome accessible via Discord avec analyses de marché et veille personnalisée. Configure ton profil d'entreprise, lance des recherches approfondies avec une simple commande /analyze, ou obtiens un rapport de veille sur mesure via /veille. Le bot gère la planification, recherche, évaluation et synthèse en temps réel.

Code source : github.com/lewenbach228/MAS---Agent-DeepResearch

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Architecture

┌──────────┐     ┌────────────────────┐     ┌──────────────────────┐
│ Discord  │ ──► │  Backend Node.js   │ ──► │  OpenAI (BYOK)       │
│ /analyze │     │  + Express          │     │  - Responses API     │
│ /veille  │     │                     │     │  - Chat Completions  │
│ /profil  │     │  AgentEngine        │     │                      │
│ /setkey  │     │  NicheLoader        │     │  - gpt-4o-mini       │
└──────────┘     └─────────┬──────────┘     └──────────────────────┘
                           │                 ┌──────────────────────┐
                     ┌─────▼─────┐           │  Frontend React/Vite │
                     │  SQLite   │ ────────► │  - /r/:id (rapports) │
                     │ - reports │           │  - Landing page      │
                     │ - users   │           └──────────────────────┘
                     └───────────┘

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How It Works

Pipeline de recherche (/analyze)

L'agent exécute un workflow de recherche autonome en plusieurs étapes :

1. Planification : Le LLM décompose le sujet en axes de recherche et mots-clés.
2. Recherche : L'agent lance des recherches web ciblées pour chaque axe et extrait le contenu pertinent.
3. Évaluation : L'agent évalue la complétude des informations recueillies par rapport au sujet.
4. Raffinement : S'il y a des lacunes, l'agent formule de nouvelles requêtes et boucle (jusqu'à la limite configurée).
5. Synthèse : Le LLM produit le rapport final structuré avec citations et sources.

Veille personnalisée (/veille)

L'agent adapte la recherche de veille au profil de l'utilisateur :

1. L'utilisateur configure son secteur, sa stack et ses priorités via /profil.
2. Lors de la commande /veille, le système utilise ce profil pour guider la planification des axes et pondérer l'importance des sources.
3. Le rapport final propose des recommandations personnalisées directement actionnables selon le profil de l'utilisateur.

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Stack technique

Couche	Technologie	Usage
Interface	Discord.js	Interface utilisateur, slash commands, threads, embeds de progression
Backend	Node.js + TypeScript + Express	Serveur API, point d'entrée du bot, service de rapports
Agent Engine	OpenAI Responses API	Planification, évaluation de couverture, synthèse
Base de données	SQLite via better-sqlite3	Persistance des utilisateurs, profils et rapports
BYOK	OpenAI API Key personnelle	Chaque utilisateur fournit sa propre clé OpenAI via /setkey
Frontend	React 18 + Vite	Visualisation web des rapports de recherche

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Quick Start

1. Installer les dépendances

# Frontend
npm install

# Backend
cd backend && npm install

2. Configuration

Copier le fichier .env.example en .env dans le dossier backend et renseigner les clés obligatoires :

DISCORD_TOKEN=ton_token_discord
DISCORD_CLIENT_ID=ton_client_id
PORT=3000
BASE_URL=http://localhost:3000

3. Lancer l'application

# Démarrer le frontend (dans un terminal)
npm run dev

# Démarrer le backend (dans un autre terminal)
npm start

4. Lancer les tests

# Tests backend
cd backend && npm test

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Ce que ça prouve

Compétences agentiques

Compétence	Comment
Pipeline agentique réel	Planification → Recherche → Évaluation → Itération → Synthèse
Profil & fonction d'utilité	Adaptation dynamique de la recherche technologique selon le profil utilisateur
BYOK (Bring Your Own Key)	Modèle économique d'agent décentralisé, chaque utilisateur apporte son crédit OpenAI
Progression temps réel	Notifications et embeds d'étapes dans les fils Discord (threads)
Clean Architecture	Séparation claire (Domain / Services / Infrastructure / Presentation)
Rapports web interactifs	Visualisation web des résultats avec sections repliables, citations et sources cliquables