人脸识别签到系统

一个基于 OpenCV 的本地人脸识别签到小项目，包含人脸采集、数据训练、身份识别和签到表导出功能，并提供简单的 Tkinter 图形界面。

功能概览

• 人脸检测：实时检测摄像头中的人脸。
• 人脸采集：按键采集人脸图片，保存到 data/。
• 信息生成：根据图片文件名自动生成 Info.xls。
• 模型训练：使用 LBPH 算法训练并保存 train.yml。
• 识别签到：实时识别并将签到结果写入 SignedIn.xls。
• 图形界面：通过按钮启动各功能脚本。

项目结构

cc/
├─ GUI.py                         # 图形界面入口
├─ HumanFaceDetect.py             # 人脸检测演示
├─ FaceCollect.py                 # 人脸采集
├─ EnterInformation.py            # 从 data 生成 Info.xls
├─ Train.py                       # 训练并保存 train.yml
├─ RecognizeAndSignin.py          # 识别并写入 SignedIn.xls
├─ data/                          # 人脸样本图片
├─ train.yml                      # 训练模型文件
├─ Info.xls                       # 基础信息表
├─ SignedIn.xls                   # 签到结果表
└─ haarcascade_frontalface_default.xml

运行环境

• Python 3.8+
• Windows（代码中使用了 os.startfile 打开 Excel）
• 可用摄像头

建议安装依赖：

pip install opencv-contrib-python pillow xlrd xlwt

说明：项目使用了 cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，需要 opencv-contrib-python，仅安装 opencv-python 会报错。

使用方式

方式 1：图形界面启动（推荐）

python GUI.py

按钮对应功能：

• EnterFace -> FaceCollect.py
• EnterInfo -> EnterInformation.py
• Train -> Train.py
• SignIn -> RecognizeAndSignin.py
• Check -> 打开 SignedIn.xls
• Exit -> 关闭界面

方式 2：命令行按流程执行

1. 采集人脸：

python FaceCollect.py

• 按提示输入学号和姓名。
• 采集窗口中按 s 保存一张人脸，按 q 退出。

2. 生成信息表：

python EnterInformation.py

3. 训练模型：

python Train.py

4. 识别并签到：

python RecognizeAndSignin.py

5. 查看签到结果：打开 SignedIn.xls。

数据命名规则

FaceCollect.py 采集的文件名格式为：

姓名.学号.序号.jpg

示例：

zhangsan.2020000001.1.jpg

EnterInformation.py 和 Train.py 依赖这个格式解析姓名与学号，请勿随意修改文件名结构。

常见问题

• AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'
  • 原因：未安装 opencv-contrib-python。
• 无法读取摄像头
  • 检查摄像头权限、设备占用情况，或修改 cv2.VideoCapture(0) 中的索引。
• 签到表为空
  • 请确认已先完成采集与训练，且 Info.xls、train.yml 存在。