BIVT Labs - Лабораторные работы

Репозиторий содержит лабораторные работы по программированию для курса БИВТ (Бизнес-информатика и вычислительная техника).

📋 Содержание

• Структура проекта
• Технологический стек
• Лабораторные работы
• Установка и запуск

---

🗂 Структура проекта

Проект организован по языкам программирования:

BIVT-labs/
├── 01Py/                   # Лабораторные работы на Python
│   ├── src/                # Исходный код лабораторных работ
│   │   ├── lab01/          # ЛР №1: Базовый синтаксис Python
│   │   ├── lab02/          # ЛР №2: Массивы, матрицы, кортежи
│   │   ├── lab03/          # ЛР №3: Обработка текста
│   │   ├── lab04/          # ЛР №4: Работа с CSV файлами
│   │   ├── lab05/          # ЛР №5: Конвертация JSON и CSV
│   │   ├── lab06/          # ЛР №6: CLI инструменты
│   │   ├── lab07/          # ЛР №7: Тестирование с pytest
│   │   ├── lab08/          # ЛР №8: ООП и dataclasses
│   │   ├── lab09/          # ЛР №9: Классы и управление данными
│   │   ├── lab10/          # ЛР №10: Структуры данных
│   │   └── lib/            # Общие библиотеки
│   ├── tests/              # Тесты
│   ├── data/               # Данные для лабораторных работ
│   ├── images/             # Скриншоты и изображения
│   ├── requirements.txt    # Python зависимости
│   └── README.md           # Документация Python лабораторных
│
└── 02C#/                   # Лабораторные работы на C#
    └── lab01/              # ЛР №1: Программы циклической структуры
        ├── Level01/        # Уровень I: Базовые циклы (18 задач)
        ├── Level02/        # Уровень II: Циклы по условию (10 задач)
        ├── Level03/        # Уровень III: Вложенные циклы (9 задач)
        └── README.md       # Документация C# лабораторной

---

🛠 Технологический стек

Python Labs (01Py/)

Язык: Python 3.11+

Основные библиотеки:

• pytest 8.2.2 - фреймворк для тестирования
• pytest-cov 4.1.0 - измерение покрытия кода тестами
• black 24.4.2 - форматирование кода
• ruff 0.4.8 - линтер для проверки кода
• openpyxl 3.1.5 - работа с Excel файлами

Основные темы:

• Базовый синтаксис Python и операции ввода-вывода
• Работа с массивами, матрицами и кортежами
• Обработка текста и частотный анализ
• Операции с файлами (CSV, JSON, Excel)
• Разработка CLI инструментов
• Тестирование с pytest
• Объектно-ориентированное программирование
• Структуры данных (Stack, Queue, Linked List)
• Бенчмаркинг и оптимизация

C# Labs (02C#/)

Язык: C# 10

Платформа: .NET 6.0

Тип приложений: Console Application

Основные темы:

• Операторы циклов: for, while, do-while
• Вычислительные алгоритмы (суммы, произведения)
• Работа с рядами и их сходимостью
• Табулирование функций
• Вложенные циклы
• Рекуррентные соотношения
• Численные методы

---

📚 Лабораторные работы

Python (01Py/)

№	Название	Описание	Статус
01	Базовый Python	Синтаксис и операции ввода-вывода	✅
02	Массивы и матрицы	Работа с массивами, матрицами, кортежами	✅
03	Обработка текста	Текстовая обработка и частотный анализ	✅
04	Файловый I/O	Операции с CSV файлами	✅
05	JSON и CSV	Конвертация данных между форматами	✅
06	CLI инструменты	Интерфейс командной строки	✅
07	Тестирование	Разработка тестов с pytest	✅
08	ООП	Dataclasses и сериализация	✅
09	Классы	Управление данными через классы	✅
10	Структуры данных	Stack, Queue, Linked List и бенчмарки	✅

C# (02C#/)

№	Название	Описание	Статус
01	Циклические структуры	Разработка программ циклической структуры (37 задач)	✅

Лабораторная работа №1 включает:

• Уровень I: 18 задач на базовые циклы (for)
• Уровень II: 10 задач на циклы по условию (while, do-while)
• Уровень III: 9 задач на вложенные циклы и вычисление рядов

---

🚀 Установка и запуск

Python Labs

Требования

• Python 3.11 или выше
• pip (менеджер пакетов Python)

Установка зависимостей

cd 01Py
pip install -r requirements.txt

Запуск лабораторных работ

# Запуск конкретной лабораторной работы
python -m src.lab01.main

# Или через интерпретатор
python src/lab01/main.py

Запуск тестов

# Запуск всех тестов
pytest

# Запуск тестов с покрытием кода
pytest --cov=src --cov-report=html

# Запуск тестов конкретной лабораторной
pytest tests/test_lab01.py

Проверка качества кода

# Проверка форматирования
black --check .

# Автоформатирование
black .

# Проверка линтером
ruff check .

C# Labs

Требования

• .NET SDK 6.0 или выше
• Visual Studio, Visual Studio Code или JetBrains Rider (опционально)

Сборка проекта

cd "02C#/lab01"

# Сборка конкретного уровня
cd Level01
dotnet build

# Или сборка всех уровней
dotnet build Level01/Level1.csproj
dotnet build Level02/Level2.csproj
dotnet build Level03/Level3.csproj

Запуск программ

# Запуск уровня I
cd Level01
dotnet run

# Запуск уровня II
cd Level02
dotnet run

# Запуск уровня III
cd Level03
dotnet run

---

📖 Дополнительная информация

Python Labs

Подробная документация по Python лабораторным работам доступна в 01Py/README.md

C# Labs

Подробная документация по C# лабораторной работе №1 доступна в 02C#/lab01/README.md

---

👨‍💻 Автор

Кирюшин Алексей
Группа: БИВТ-25-1

---

📅 Последнее обновление

15 февраля 2026