- Projeto de Machine Learning para treinamento do programa de decidir qual imagem é asfalto e qual é grama utilizando as features de uma imagem com ILBP e GLCM.
- Projeto continuação do primeiro onde criamos uma rede neural artificial com 3 camadas e quantidade de neurônios escolhida pelo usuário na camada oculta. O programa consiste em treinar a rede neural para saber decidir se a imagem é asfalto ou grama.
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