Bases de Datos 2025

Trabajo Práctico: MovieWeb

🎯 Objetivos

El objetivo principal de este trabajo práctico es adquirir experiencia en el desarrollo de una aplicación web que interactúa con una base de datos PostgreSQL. La aplicación se llama MovieWeb y tiene como objetivo permitir a los usuarios buscar películas, actores y directores, explorar la información detallada de películas, y buscar películas relacionadas a través de palabras clave. También se pretende conocer el uso básico de bases de datos NoSQL, como MongoDB.

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🛠️ Instalación de software

Para realizar el TP se deberá instalar el siguiente software:

1. Node.js y npm (Node Package Manager): para ejecutar la aplicación web en un servidor local.
2. PostgreSQL: para gestionar la base de datos movies que contiene la información de películas, actores, directores, etc.
3. Un editor de código (por ejemplo, WebStorm, Visual Studio Code, etc.) para escribir y editar código.
4. MongoDB: base de datos NoSQL.

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🚀 Código provisto

Se proporciona código prefabricado que servirá como punto de partida para el desarrollo de la aplicación MovieWeb. Este código incluye la estructura básica de la aplicación Node.js con las rutas, vistas y archivos estáticos necesarios. También se proporciona la base de datos movies.

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📋 Descripción de funcionalidades

1. Búsqueda de películas, actores y directores

   • Modificar la página principal para que el buscador no solo busque nombres de películas, sino también nombres de personas que sean actores o directores.
   • Crear una página de resultados de búsqueda que liste los resultados separados en secciones: películas, actores y directores.

2. Páginas de personas (actores y directores)

   • Al hacer clic en una persona (actor o director) en la página de resultados de búsqueda, se debe mostrar la página de esa persona.
   • En la página de la persona, listar las películas en las que esa persona ha participado como actor o director.

3. Información detallada de películas

   • Modificar la página de películas para que incluya todos los datos de la película, incluyendo género, país de producción, etc. Mostrar toda la información contenida en las tablas de la base de datos movies.

4. Búsqueda de películas por palabras clave

   • Incluir un buscador de palabras clave (keywords) que devuelva como resultado las películas relacionadas con la palabra de búsqueda.

5. Registro de actividad del usuario

   • Registrar tres tipos de actividades del usuario usando MongoDB (ver punto 3 de las Instrucciones).

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📝 Instrucciones

Se deben completar las siguientes tareas como parte de este TP:

1. Configuración del entorno:

• Instalar Node.js.

• Instalar PostgreSQL y la base de datos movies (ver instrucciones en carpeta db).

• Instalar MongoDB.

• Descargar el código proporcionado y configurar el entorno de desarrollo.

• Instalar dependencias y ejecutar la aplicación:

  # Instalar dependencias del proyecto
  npm install
  
  # Ejecutar la aplicación
  node app.js

2. Desarrollo de funcionalidades:

• Modificar el código existente para habilitar la búsqueda de películas, actores y directores en la página principal (index.ejs y app.js).
• Modificar la página de resultados de búsqueda (resultado.ejs) para mostrar los resultados separados en secciones (películas, actores, directores).
• Desarrollar la funcionalidad para mostrar la lista de películas en las que una persona (actor o director) ha participado al hacer clic en su nombre. Página de actor (actor.ejs) y director (director.ejs).
• Mejorar la página de película (pelicula.ejs) para mostrar toda la información contenida en la base de datos movies.
• Implementar un buscador de palabras clave que devuelva películas relacionadas. Crear las páginas del buscador y de resultados (search_keyword.ejs y resultados_keyword.ejs).
• Crear las tablas y archivos necesarios para permitir la creación, modificación y borrado de usuarios (user_id, user_username, user_name, user_email) y las películas que les gustan (movie_user). Debe ser posible listar los usuarios, las películas asociadas a los usuarios, la puntuación que asignaron a una determinada película y la opinión sobre esa película.

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3. Registro de actividad del usuario (Timeline con MongoDB)

Descripción:

Crear una página de perfil de usuario donde se muestre un "timeline" o feed de su actividad reciente en el sitio. Esta actividad puede ser de 3 diferentes tipos:

• "calificó la película X con 4 estrellas"
• "añadió la película Y a su lista de favoritos"
• "escribió una reseña para la película Z"

Usar MongoDB tiene algunas ventajas

** Diversidad de estructuras de datos: cada tipo de evento de actividad tiene datos asociados diferentes. Una calificación tiene una puntuación, una reseña tiene texto, y un "favorito" es una acción simple.

Esquema flexible: cada evento puede ser un documento en una colección user_activity con una estructura que se adapte al tipo de evento. No hay columnas vacías ni JOINs innecesarios.

Consultas simples para feeds: para obtener el timeline de un usuario basta con hacer un find({ userId: "..." }) en la colección y ordenarlo por fecha, por ejemplo.

Ejemplo de documentos en MongoDB (Colección: user_activity)

// Evento de calificación
{
  "_id": ObjectId("..."),
  "userId": "user_abc",
  "type": "RATED_MOVIE",
  "timestamp": ISODate("2023-10-27T12:00:00Z"),
  "details": {
    "movieId": 54321,
    "movieTitle": "El Origen",
    "rating": 5
  }
}

// Evento de reseña
{
  "_id": ObjectId("..."),
  "userId": "user_abc",
  "type": "WROTE_REVIEW",
  "timestamp": ISODate("2023-10-26T18:45:00Z"),
  "details": {
    "movieId": 67890,
    "movieTitle": "Parásitos",
    "reviewId": "review_1122" // ID que apunta a otra colección o sistema
  }
}

// Evento de añadido a favoritos
{
  "_id": ObjectId("..."),
  "userId": "user_abc",
  "type": "ADDED_TO_FAVORITES",
  "timestamp": ISODate("2023-10-25T09:30:00Z"),
  "details": {
    "movieId": 12345,
    "movieTitle": "El Señor de los Anillos: La Comunidad del Anillo"
  }
}