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research gate: re-establish RBIM Nishimori p_c with multi-L finite-size evidence #43

Description

@marcohost33-maker

Anlass

Nach der Korrektur der RBIM-RNG-Streams auf unabhaengige SeedSequence-Teilstreams reproduziert der kleine historische CI-Scan (L=8, n_disorder=10, n_records=80) den frueheren p~0.11 nicht stabil; er lokalisierte in CI p=0.155.

Das ist kein valider Grund, die korrekte RNG-Trennung zurueckzunehmen oder das Akzeptanzband zu verbreitern. Der alte Test war als p_c-Gate statistisch unterdimensioniert.

Wissenschaftlicher Zielzustand

  • p_c ist Literaturanker (~0.1094), aber ein eigener numerischer Claim braucht Multi-L finite-size scaling.
  • mehrere L-Werte und dichtes p-Gitter um den Nishimori-Punkt
  • ausreichend viele unabhaengige Disorder-Realisierungen je Zelle
  • Binder-/dimensionless crossing und/oder geeignete FSS-Observable statt nur steilster |m|-Abfall bei einem L
  • Bootstrap ueber Disorder-Realisierungen/Zellen und ausgewiesene CI
  • SeedPolicy='independent' als Default; CRN nur explizit mit gepaarter Analyse
  • Evidence-Pack mit Code-Revision, RNG-Policy, L/p-grid, n_disorder, records, burn-in, dependency versions und Claim-Tier

CI-Trennung

Default-CI prueft weiterhin deterministische/robuste Korrektheit: exakte L=4-Orakel, Gauge-Invarianz, FM-vs-PM-Sektor, RNG-Stream-Policy und die locate_transition-Logik an einer kontrollierten Kurve. Ein eigener p_c-Wert wird erst nach obigem Research-Gate wieder promotet.

Referenzen

Die bestehenden results/inkr4-rbim-nishimori*.json sind historische pre-RNG-fix Evidenz und duerfen bis zur Regeneration nicht als aktueller p_c-Nachweis zitiert werden.

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