🦁 Likelion AI SCHOOL7 🧏♀️🧏♂️ 으샤으샤팀2 5조 5직우리만봐 팀
| 이름 | github |
|---|---|
| 이재모👑 |  |
| 김호연 | |
| 우신 | |
| 이혜빈 | |
| 우혜진 | |
| 김예지 | |
dacon AI 경진대회 : 제주도 도로 교통량 예측하기
주소 : https://dacon.io/competitions/official/235985/data
팀 1️⃣ : 이재모, 우신, 김예지
팀 2️⃣ : 우혜진, 이혜빈, 김호연
제주도내 주민등록인구는 2022년 기준 약 68만명으로, 연평균 1.3%정도 매년 증가하고 있습니다.
또한 외국인과 관광객까지 고려하면 전체 상주인구는 90만명을 넘을 것으로 추정되며,
제주도민 증가와 외국인의 증가로 현재 제주도의 교통체증이 심각한 문제로 떠오르고 있습니다.
따라서, 여러 상황별로 시간을 추측할 수 있도록 속도를 예측하는 것이 목표이다.
실제 Tmap과 네이버지도와 같은 거리간의 시간을 예측하는 알고리즘에서 유용하게 사용될 것이다.
dacon 제주도 도로 교통 데이터 : https://dacon.io/competitions/official/235985/data
Data Shape
train (4701217, 23)
test (291241, 22)
| 이름 | 코드 및 파이프라인 |
|---|---|
| 이재모👑 | 미니2 - 오직_이재모.ipynb |
| 김호연 | 머신러닝 미니프로젝트_김호연.ipynb |
| 우신 | |
| 이혜빈 | Miniproject_ML_이혜빈.ipynb |
| 우혜진 | Jeju_Traffic_Randomforest_우혜진.ipynb |
| 김예지 | Jeju_Traffic_LightGBM_YJ.ipynb |
1️⃣ 요일별 평균 속도
금요일에 속도가 감소함에 따라, 교통량이 증가한 것을 알 수 있다.
이는, 금요일의 차량 이동량이 많다는 것을 의미한다.
2️⃣ 시간별 평균 속도
00시 - 05시, 18 - 24시에 속도가 증가함에 따라, 교통량은 감소한 것을 알 수 있다.
18시에는 가장 속도가 느린 것으로 보아 차량 이동량이 많다는 것을 알 수 있다.
이는, 퇴근 길에 가장 차량 이동이 많다는 것을 추측할 수 있다.
3️⃣ 연간 속도 추이
7월에 가장 평균 속도가 급감소함에 따라 교통량이 급증가한 것을 알 수 있다.
이는, 여름 휴가로 인한 차량 이동이 증가함을 추측할 수 있다.
4️⃣ 도로별 최고 속도 상위 top10
평균적으로 일반국도에서 속도가 높다.
5️⃣ 각 feature별 상관관계
6️⃣ 각 feature별 histogram
Feature Importances
feature 간의 중요도는 1위 maximum_speed_limit, 2위 end_longitude 순으로 높은 것을 알 수 있다.
Submission MAE : 3.35
RandomForestRegressor Accuracy : 0.91
Kaggle AI 경진대회 : 노트북 가격 예측하기
주소 : https://www.kaggle.com/competitions/laptop-price-prediction
노트북의 가격은 끊임없이 오르는 점을 파악했고, 가격이 적당한가에 대한 의문점을 갖게 되었습니다.
하드웨어, 노트북 제조사 등 모든 요구사항을 만족하는 노트북을 찾기는 쉽지 않았을 뿐만 아니라, 가격이 적절한가에 대한 의문이 들었습니다.
따라서, 지금까지 판매되었던 노트북 데이터를 이용하여, 원하는 스펙을 가진 노트북의 적절한 인터넷 최저가를 예측하는 모델을 생성해보고자 합니다.
원하는 스펙을 가진 노트북의 적정 인터넷 최저가 분석을 통한 합리적인 노트북을 구입할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.
Kaggle 노트북 데이터 : https://www.kaggle.com/competitions/laptop-price-prediction/data
Data Shape
train (950, 12)
test (350, 11)
| 이름 | 코드 및 파이프라인 |
|---|---|
| 이재모👑 | 오직우리만봐_laptop-price_이재모.ipynb |
| 김호연 | |
| 우신 | |
| 이혜빈 | |
| 우혜진 | Laptop price prediction_우혜진.ipynb |
| 김예지 | Laptop_price_predict_YJ.ipynb |
1️⃣ 컴퓨터 종류 Top5
Notebook의 종류가 월등하게 높은 것을 확인할 수 있다.
이는, 들고다닐 수 있는 편의성으로 인해 구매율이 높아 생산률도 높을 것이라고 추측할 수 있다.
2️⃣ 제조업 종류
제조업은 Dell, Venovom, HP의 제품들이 월등하게 많은 것을 확인할 수 있다.
3️⃣ 하드디스크 Top5
일반적으로 많이 사용하는 256GB SSD 제품이 가장 많은 것을 확인할 수 있다.
4️⃣ CPU Top5
Intel제품의 제품들이 많았고, 그 중 Intel Core i5 7200U 2.5GHz의 CPU가 가장 많은 것을 확인할 수 있다.
5️⃣ 각 feature별 상관관계
6️⃣ 각 feature별 histogram
1️⃣ Feature Importances
feature 간의 중요도는 1위 CPU, 2위 Peso(무게) 순으로 높은 것을 알 수 있다.
2️⃣ 각 Feature에 대한 전처리 후 Feature Importances
feature 간의 중요도는 1위 RAM, 2위 Peso(무게) 순으로 높은 것을 알 수 있다.
가격을 예측하는데에 있어서 무게는 중요하게 평가하는 것으로 예상할 수 있다.
Submission RMSE : 402
RandomForestRegressor Accuracy :
