Proyecto de análisis de redes de traslados de pacientes en la Red Sudeste (Conurbano Sur, Buenos Aires). Cubre 14 hospitales en los municipios de Quilmes, Almirante Brown, Florencio Varela y Berazategui, con datos de marzo 2020 a diciembre 2022.
RedesHospitales/
├── JAIIO_notebooks/ # Notebooks de producción (para publicación)
│ └── results/outputs/ # Outputs generados (mapas, tablas)
│ └── /red/
│ └── /geo/
│ ├── 01_redes_basico.ipynb
│ ├── 02_mapas.ipynb
│ ├── 03_ranking_trayectorias.ipynb
│ └── 04_trayectorias_causas.ipynb
├── definitions_notebooks/ # Definición de reglas clínicas y pipelines (ETL)
│ ├── 01_limpieza_episodios.ipynb
│ ├── 02.TRAYECTORIAS.ipynb
│ ├── 03.TRASLADOS.ipynb
│ ├── 04.COMPARACION.ipynb
│ └── criterios_y_decisiones.md
├── data/ # Datos (no incluidos en el repo, ver abajo)
├── docs/ # Documentación y notas del proyecto
├── src/ # Módulos Python reutilizables
│ ├── config.py
│ ├── io.py
│ ├── funciones_complejas.py
│ └── visualizacion.py
├── scripts/ # Scripts auxiliares (viejos)
├── results/ # Resultados y análisis
└── requirements.txt
Los notebooks de exploración anteriores se encuentran en
OLD_notebooks/exploracion_vieja/(solo local, ignorados por git).
Ejecutar en orden desde JAIIO_notebooks/:
| # | Notebook | Descripción |
|---|---|---|
| 01 | 01_redes_basico.ipynb |
Construcción y análisis de la red de traslados (grafo, métricas, visualización) |
| 02 | 02_mapas.ipynb |
Mapas geográficos interactivos de la red hospitalaria |
| 03 | 03_ranking_trayectorias.ipynb |
Ranking y análisis de trayectorias de pacientes |
| 04 | 04_trayectorias_causas.ipynb |
Análisis de trayectorias por causa de internación |
pip install -r requirements.txtColocar en data/:
pacientes.xlsx— base de episodios de internaciónhospitales_coordenadas.csv— coordenadas de los hospitalesshapefiles/departamento/departamentoPolygon.shp— shapefile de departamentos
config.py: Rutas y parámetros globales del proyecto.io.py(init_notebook): Inicializa el entorno de análisis (carga datos, coordenadas y shapefiles).funciones_complejas.py: Construcción y análisis de grafos/redes.visualizacion.py: Funciones de graficación y mapas.