디지털 광고 업계에서 일하면서, 고객 데이터 수치를 깊이있게 파악하고 싶어 데이터 공부를 시작했습니다. 결국 퇴사를 선택했고 20년 8월부터 데이터 분석 공부를 하고 있습니다. Python과 R을 사용하며, SQL도 꾸준히 공부하고 있습니다. 데이터를 통해 인사이트를 얻는 일에 흥미가 있습니다.

Ⅰ. 기본 정보

• 이름: 최나은
• 이메일: naeun1218@gmail.com
• 블로그: ne-choi.github.io

Ⅱ. 학력

• 학교
  • 2021.02 강림직업전문학교 빅데이터반 수료
  • 2018.08 숙명여자대학교 경영/한국어문(복수전공) 졸업

• 기타 교육
• KB국민은행 & 패스트캠퍼스 DT개발 PRE-STEP
  • 기간: 2022.03.07 - 2022.05.12
  • 교육 시간: 34시간
  • 교육 내용: IT지식, SQL, Python

- KB국민은행 & 패스트캠퍼스 DT개발 STEP 1 - 기간: 2022.04.09 - 2022.05.06 - 교육 시간: 실시간 강의 32시간 + 인터넷강의 10시간 - 교육 내용: Python 이론 및 실습
- POSTEC 청년 AI · Big Data 아카데미(MOOC) - 기간: 2020.11.02 - 2021.01.15 - 교육 시간: 103시간 - 포항공과대학교 총장 수료증 발급 - 수료 내역 [→ 자세히 보기](https://github.com/ne-choi/study/tree/main/postech_mooc)

강의명	학습 시간	수료 일자
빅데이터분석과 R프로그래밍 Ⅰ	12시간	2020.11.27
빅데이터분석과 R프로그래밍 Ⅱ	12시간	2020.12.07
데이터사이언스를 위한 통계학입문 Ⅰ	12시간	2020.11.27
데이터사이언스를 위한 통계학입문 Ⅱ	12시간	2020.12.22
머신러닝기법과 R프로그래밍 Ⅰ	10시간	2020.12.09
머신러닝기법과 R프로그래밍 Ⅱ	10시간	2020.12.21
Python 프로그래밍 Ⅰ	12시간	2020.12.14
Python 프로그래밍 Ⅱ	12시간	2020.12.23
Computational Thinking Ⅰ	4시간	2021.01.09
Computational Thinking Ⅱ	4시간	2021.01.13
특강_AI 입문	2시간	2020.12.10
특강_Computer Vision 입문	1시간	2021.01.10

Ⅲ. 증명

• 어학 능력
  • TOEIC: 905점 / 2019.03.16 / ETS
  • OPIc: IH / 2020.03.28 / ACTFL

• 자격증
  • SQLD SQL 개발자 / 2021.12.17 / 한국데이터산업진흥원
  • ADsP 데이터분석 준전문가 / 2020.12.22 / 한국데이터산업진흥원
  • ERP 생산 정보관리사 2급 / 2020.10.13 / 한국생산성본부
  • ERP 물류 정보관리사 2급 / 2020.10.13 / 한국생산성본부
  • GTQ 그래픽기술자격 1급 / 2019.04.12 / 한국생산성본부
  • 컴퓨터활용능력 2급 / 2017.12.08 / 대한상공회의소

• 수상 내역
  • 소비트렌드 코리아 2020: KDX 유통소비데이터분석&시각화경진대회
    • 우수상 / 2020.11.18 / KDX 한국데이터거래소, MBN
    • 기사에서 보기

Ⅳ. 경력

1. KB국민은행

   • 기간: 2021.12 - 재직중
   • 부서: 개인마케팅부
   • 직무: Marketer
   • 직위: 대리
   • 세부 내용: 데이터 기반 고객 CRM 마케팅
   • 사용 툴: Oracle & Sybase (SQL)

2. JnK Science

• 기간: 2021.02 -2021.12 (11개월)
• 부서: Data Science Team
• 직무: Data Analyst & Marketer
• 직위: 정규직 사원
• 세부 내용: 판매 및 광고 데이터 분석, 전환형 캠페인 운영
• 사용 툴: Google Colaboratory, Google Analytics, Google Ads, Facebook 광고관리자 등

3. ㈜메조미디어
   • 기간: 2019.07 - 2020.07 (13개월)
   • 부서: 디지털광고 1국2팀
   • 직무: 미디어 플래너
   • 직위: 정규직 사원
   • 세부 내용: 광고 운영 및 성과 분석, 고객 타겟팅 데이터 관리, 미디어 믹스 작성, 광고주/대행사 관리, 비딩 참여, 지역 광고주 청약 담당
   • 사용 툴: Google Analytics, Facebook 광고관리자, 네이버 NOSP 광고 시스템 등
   • 교육: Google Analytics Academy, Facebook blueprint 수료, 다양한 광고 매체 설명회 참석
   • 성과: 독립적 업무 수행, 월 10개 이상 캠페인 운영, 100개 이상 지역 광고주 청약 관리, 월 2회 이상 광고주/대행사 제안, 미팅 조율 및 참여

Ⅴ. 경험

1. 경영학부 학생회

• 기간: 2014.03 - 2015.12 (21개월)
• 업무: MT 진행, 사물함 철거 작업, 과방 지킴이, 전공 설명회 개최, 축제 주점 운영, 학부 간식 배부, 학생지도의 날 행사 진행
• 기여: 스탭 업무 지원, 참석률 100%

2. 학생지원팀 소속 리더십그룹 블룸

• 기간: 2015.09 - 2017.06 (21개월)
  • 2016.09 - 2016.06 그룹원
  • 2016.06 - 2017.06 기획부장
• 업무: 입학식 도우미, 평생지도 교수제 홍보&관리, 리더십그룹 자체 행사 진행
• 기여: 각종 행사 기획안 작성, 결과 보고서 작성, 입학식 명찰과 팻말 제작

3. 국제협력팀소속 봉사동아리 GPM

• 기간: 2015.09 - 2016.06 (9개월)
• 업무: 외국인 유학생 대상 한국어와 전공 공부 교육, 학교 생활 멘토링
• 기여: 1:1 멘토, 행사 기획 아이디어 제시(유학생과 함께 하는 뷰티 클래스, 체육대회 등)

4. 경상대학(경영/경제) 회장단

• 기간: 2016.01 - 2016.12 (12개월)
• 업무: 입학식, OT, 시험 기간 간식 사업, 축제 기획, 학생지도의 날 체육대회 개최, 졸업식 등 행사 자율적으로 준비
• 기여: 단과대학 모든 행사 진행

5. 숙명여자대학교 비상대책위원회

• 기간: 2016.01 - 2016.12 (12개월)
• 업무: 총학생회장단 부재로 직무 대리
  • 학교 축제 준비- 기획부
  • 선거 준비- 중앙선거관리위원장
• 기여: 총학 부재 1년 동안 교내외 행사 진행, 선거 기관과 보궐선거 준비 및 진행

6. 숙명여자대학교 어학당 한국어 도우미

• 기간: 2016.06 - 2016.08 (3개월)
• 업무: 어학당 멘토 활동, 한국어 공부&중간고사 준비 보조
• 기여: 멘티 2명 모두 서울 소재 대학교 진학

7. 뷰티 브랜드 서포터즈

• 스킨푸드 푸드 마니아 16기 (17.03 - 17.06, 3개월)
• 클리오 클러버 6기 (17.07 - 17.12, 5개월)
• 더블유랩 더블유 프렌즈 10기 (18.04 - 18.08, 4개월)
• 오즈비 서포터즈 1기 (18.06 - 18.09, 3개월)
• 닥터슈라클 클레버리더 2기 (18.09 - 19.03, 6개월)
  → 내용: 온/오프라인 활동을 통한 브랜드 상품 제안
  → 성과: 블로그 일 평균 방문자 2,000명 달성

Ⅵ. 포트폴리오

1. 프로젝트

👉 KDX 소비트렌드 코리아 2020 → 자세히 보기

• 사용 언어: R
• 작업툴: RStudio
• 인원: 3명
• 기간: 2020.10.12 - 2020.10.24
• 내용
  • 주어진 데이터와 외부 데이터를 사용하여 한국 소비 트렌드를 분석하고 인사이트 도출하기 (주제 선정 자유)
• 선정 주제
  • "코로나19 발생 이후 색조 및 기초 화장품 수요 비교분석"
    • 코로나19로 인한 마스크 일상화/의무화 시대, 화장품 업계 매출 추이를 살펴보고 발전 방향 제언하기
• 기여: EDA 및 매출액 시각화코드 작성, 결과 보고 ppt 전체 제작
• 결과: 3등(우수상) → 매경 기사 보기

👉 소설 작가 분류 AI 경진대회 → 자세히 보기

• 사용 언어: Python
• 작업툴: Jupyter notebook
• 인원: 2명
• 기간: 2020.12.03 - 2020.12.04
• 내용
  • 문체 분석 알고리즘 개발
  • 소설 속 문장뭉치 분석을 통한 저자 예측
    • 작가의 글을 분석하여 특징 도출
    • 취향 추천 시스템 활용 / 대필, 유사작 탐지
• 기여: 텍스트 분석 전처리, 모델링 코드 작성
• 결과: 158/287 (전체 참가 팀: 658팀)

👉 2020 Kaggle Machine Learning & Data Science Survey → 자세히 보기 → 캐글에서 보기

• 사용 언어: Python
• 작업툴: Jupyter notebook
• 인원: 1명
• 기간: 2020.12.30 - 2021.01.06
• 내용
  • 캐글에서 진행하는 연례 데이터 과학 설문 조사 데이터에서 인사이트 도출하기
    • 주제 선정 자유
• 선정 주제
  • "The future of ML (Americans vs Indians)"
• 기여: 데이터 전처리, 시각화 및 분석

👉 2021 금융 데이터 경진대회

• 사용 언어: Python
• 작업툴: google colab
• 인원: 3명
• 기간: 2021.08.01 - 2021.09.06
• 내용
  • 금융 데이터 활성화 도모 및 금융 데이터를 활용한 다양한 아이디어를 공모 (주제 선정 자유)
    • 주제 선정 자유
• 선정 주제
  • "음식점 생존율에 영향을 미치는 기업체의 특성 분석"
    • 서울특별시 내 구별 요식업 생존율과 기업체 특성 간 상관관계 분석을 통해
• 기여: 데이터 전처리 및 코드 작성, 결과 보고서 작성