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介绍

执行命令并且使用大模型对输出进行翻译. (翻译好坏和速度主要和模型性能有关)

下载

• 方式一: 用Docker镜像
  • git clone https://github.com/NezhaFan/translate-cli.git
  • docker build -t tc .
  • 设置环境变量 alias tc='docker run --rm -i --tty=false LLM_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3 -e LLM_KEY=xxx -e LLM_MODEL=doubao-1.5-pro-32k-250115 tc'
• 方式二: 用Docker自己编译 (linux or mac)
  • git clone https://github.com/NezhaFan/translate-cli.git
  • cd translate-cli && chmod +x build.sh && sh build.sh
• 方式三: 你有golang环境
  • go install github.com/NezhaFan/translate-cli@latest
  • mv $GOPATH/bin/translate-cli $GOPATH/bin/tc

配置

• 大模型选择
  • 尽量使用豆包、千问这种中文模型
  • 参数大小可以多尝试几个，我测试32B大多表现OK
  • 不要使用深度思考模型，例如 deepseek-r1 系列
• 推荐
  • 字节火山
    • 模型开通 https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false&tab=LLM
    • 申请Key https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey
    • 实测: doubao-1-5-lite-32k-250115、 doubao-vision-lite-32k-241015、 doubao-1.5-pro-32k-250115 可以
  • 阿里百炼
    • 模型列表 https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models
    • 申请Key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
    • 实测 qwq-32b-preview 可以
• 设置环境变量 (方式二或方式三) (以mac举例)

  export LLM_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
  export LLM_MODEL=doubao-1.5-pro-32k-250115
  export LLM_KEY=xxx

• 其实也支持本地ollama，如果你会的话加个 LLM_TYPE=ollama 就可以，但是实测有些不稳定，难以兼容准确性和速度。

使用

用管道的形式把输出传给翻译程序 curl -h | tc

可怜可怜孩子，给个🌟再走吧...