Horizon: Descoberta de Startups de IA para NVIDIA Inception

Descrição

O Horizon é uma solução desenvolvida para o desafio do NVIDIA Inception, parte do Inteli Academy Challenge. Ele utiliza agentes de inteligência artificial (baseados em CrewAI) para automatizar a descoberta, análise e qualificação de startups de IA na América Latina. O foco é identificar startups apoiadas por top VCs (Venture Capitals), realizar análises de mercado, validar e pontuar as startups, analisar investimentos e enviar newsletters com insights estratégicos.

Essa ferramenta aborda o problema de fragmentação de dados no ecossistema de startups, ajudando a NVIDIA a mapear oportunidades promissoras e fortalecer o programa Inception. Inspirado no case da NVIDIA, o Horizon transforma dados dispersos em relatórios acionáveis, facilitando parcerias e networking.

Funcionalidades Principais

• Descoberta de Startups: Busca startups de IA apoiadas por top VCs na América Latina usando ferramentas de busca web e scraping de sites.
• Análise de Mercado: Gera relatórios sobre o ecossistema de IA por país, incluindo cenário competitivo, oportunidades de crescimento, tendências e gaps de mercado.
• Validação e Scoring: Valida dados das startups e atribui scores baseados em inovação, potencial de mercado, alinhamento com tecnologias NVIDIA (ex.: GPUs/CUDA) e atratividade de investimento.
• Análise de Funding e VCs: Identifica investidores, rodadas de investimento, setores e qualidade dos VCs.
• Envio de Newsletter: Gera e envia relatórios consolidados via email (usando Resend API), com outputs em JSON (ex.: discovered_startups.json, market_analysis.json).
• Armazenamento de Dados: Usa banco de dados JSON persistente para evitar duplicatas e padronizar informações.

Tecnologias Utilizadas

• Framework Principal: CrewAI para orquestração de agentes de IA.
• Linguagem: Python 3.10+.
• Dependências (de pyproject.toml):
  • crewai[tools] (>=0.186.1)
  • pandas (>=2.0.0)
  • beautifulsoup4 (>=4.12.0)
  • requests (>=2.31.0)
  • openpyxl (>=3.1.0)
• Ferramentas Customizadas: StartupDiscoveryTool, CompanyAnalysisTool, FundingResearchTool, LinkedInSearchTool, etc.
• Integrações: Busca em X (Twitter), web scraping, LinkedIn search, email via Resend.
• Outputs: Arquivos JSON e MD para relatórios (ex.: nvidia_inception_brazil_summary.md).

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/horizon.git
   cd horizon
   

2. Instale as dependências usando Poetry (recomendado) ou pip:

   poetry install
   

   Ou:

   pip install -r requirements.txt  # Crie um requirements.txt se necessário: poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt
   

3. Configure variáveis de ambiente (crie um .env na raiz):

   RESEND_API_KEY=sua-chave-resend
   OPENAI_API_KEY=sua-chave-openai
   

Uso

1. Execute o script principal para descobrir startups. Para mudar o país, altere no arquivo main.py

   crewai run
   

2. Outputs gerados:

   • discovered_startups.json: Lista de startups encontradas.
   • market_analysis.json: Análise de mercado.
   • funding_analysis.json: Detalhes de funding.

3. Para testar o envio de email:

   poetry run python src/horizon/utils/email_tester.py
   

Configuração Avançada

• Agentes e Tarefas: Configurados em src/horizon/config/agents.yaml e tasks.yaml.
• Banco de Dados: Gerenciado por src/horizon/utils/database.py (JSON-based).
• Ferramentas: Definidas em src/horizon/tools/startup_discovery_tools.py.
• Personalize queries de busca ou prompts de agentes editando os YAMLs.

Licença

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

Contato

• Desenvolvedor: Gabriel Willian Bartmanovicz (obielwb@gmail.com)
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/gabriel-bartmanovicz/
• Para dúvidas sobre o desafio NVIDIA: ana.silva@sou.inteli.edu.br ou jonathan.alves@sou.inteli.edu.br

Desenvolvido como parte do Inteli Academy Challenge em parceria com NVIDIA.