用于存放 公众号（laygin）文章 提及的agent skills
| 技能名称 | 功能 | 触发词 | 分类 |
|---|---|---|---|
| content-extractor | 从长字幕/文本提取高价值片段和核心观点 | "提取精华"、"高光片段"、"内容提炼" | 内容处理 |
| cover-prompt-generator | 自动生成封面图提示词（自动匹配 6 种风格） | "生成封面提示词"、"封面图建议" | 图像生成 |
| image-watermark | 为图像添加图片水印/Logo | "加水印"、"给图片加水印" | 图片处理 |
| illustration-prompt-generator | 生成 5 条以上高质量文生图提示词 | "生成配图提示词"、"配图建议" | 图像生成 |
| ltx-prompt-generator | 生成 LTX-2.3 视频提示词（文本→视频） | "生成视频提示词"、"LTX prompt" | 视频生成 |
| subtitle-summarizer | 从字幕提取核心信息，生成标题、简介、关键词 | "视频摘要"、"生成标题"、"内容摘要" | 内容处理 |
| subtitle-translate | 将任意语言 SRT 转换为中英双语字幕 | "翻译字幕"、"SRT 翻译" | 字幕处理 |
| weekly-report | 自动生成周报（数字编号格式） | "写周报"、"生成周报" | 文档生成 |
本文主要介绍OpenCode的使用、模型配置（包括已有模型和自定义模型）、skill的创建和使用，包括简单skill，比如写周报、润色文章、翻译啥的；以及进阶一点的skill，需要执行python脚本，比如图片加水印等等。本文内容短小精悍，保证能让完全没有任何编程经验的朋友都能在自己的电脑上把agent跑起来。
本文分享一下之前的”AI自动裁剪“、”AI视频制作“文章中提到的核心模块：字幕文件的处理。做视频/字幕的朋友都有个痛苦经历：拿到一段英文字幕，要翻译成中文，要从中提炼核心观点做短视频，还要写标题和简介：一套流程下来，光处理字幕就要花 1-2 小时，后来我用 AI 技能搭建了一套自动化字幕处理工作流，现在只需要：上传字幕 → 自动提取高光片段 → AI 自动翻译 → 自动生成标题和简介，不到 1 分钟完成原来需要几小时的工作。本文分享这 3 个我最常用的 AI 字幕处理技能，以及如何搭建自己的工作流。
分享一下如何在OpenCode中配置和使用MCP服务，后面举两个例子进行演示，可以立马上手。
最近股市真是太迷了，很多问题总萦绕在脑海，所以就自己弄了一个基金&股市&投资相关的助手，可以解疑答惑，提供操作建议，给他提供数据接口（通过MCP服务），实时查询数据，比如板块涨跌、主流资金流入流出、板块高估还是低估、基金费率&规模&成立时间等等信息的对比，还提供操作建议，生成图表啥的，但凡关于这些问题都能得到解决，源代码已经开源了，感兴趣可以试试。
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