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pedrodavidreyes/README.md

Analista de Datos con visión de negocio

SQL Python Power BI Excel

Transformo datos en información clara que ayuda a tomar mejores decisiones.

Mi experiencia combina tecnología, operaciones, hotelería y gestión de negocios, lo que me permite analizar los datos no solo desde una perspectiva técnica, sino también entender su impacto en la operación y los resultados.


Mis últimos proyectos

📊 RappiPlus · De datos a decisiones de negocio   🟠 Nuevo

Análisis end-to-end de RappiPlus: evalué rentabilidad (11.5% margen neto), detecté una anomalía de $40M en costos, mapeé el funnel de conversión (49.5% final, con 18pp de fuga en checkout), medí retención por cohortes (de 86% a 40% en 4 semanas) y validé un experimento A/B en checkout. Resultados comunicados en un dashboard ejecutivo.

Python SQL Power BI Rentabilidad Funnel Retención A/B Testing

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🧪 Test A/B · Landing Page ecommerce   🟠 Nuevo

Validé estadísticamente un experimento A/B en landing page: la versión B superó a la A con +3.38pp de conversión y +43% de ingreso, validado estadísticamente con prueba t, Z y chi-cuadrada, sobre 40,000 usuarios.

Prueba t Prueba Z Chi-cuadrada A/B Testing Python Jupyter Notebook

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📊 Dashboard de desempeño comercial · Andes Retail Group

Construí un dashboard interactivo en Power BI que reveló que la caída de 6.8% en ventas de Andes Retail Group no era por pérdida de margen (35.1% estable), sino por una caída de 16.5% en ventas altas durante el verano.

Power BI DAX Power Query Análisis comercial Storytelling/kbd>

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🛒 Embudo y retención · MercadoLibre  

Detecté que el 89% de la fuga en el funnel de Mercado Libre ocurre en select_item → add_to_cart (solo 11.0% avanza), y simulé que recuperar el 15% de ese abandono casi duplica la conversión final: de 1.3% a 2.4%.

Análisis de embudo Cohorte Conversión Retención Simulación Excel

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🚦 Movilidad urbana y economía · Latam

Análisis de más de 1 millón de registros de movilidad de TomTom y datos económicos de OECD en 15 ciudades latinoamericanas. Con Python se identificó que congestión y PIB per cápita no presentan una relación directa, y se priorizó a Bogotá y Lima como candidatas para inversión en infraestructura por combinar alta congestión con menor productividad económica.

Python Pandas Seaborn Matplotlib EDA Jupyter Notebook

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💻 Website · Mallasombra del Bajío   🟠 Nuevo

Rediseño integral de un sitio web que desarrollé años atrás, modernizando su imagen, estructura, contenido y experiencia para fortalecer confianza, claridad y conversión.

WordPress Divi GIMP Google Workspace

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