Skip to content

Repository files navigation

📚 Desarrollo para IA - Ebook Completo

Visit the ebook License: CC BY-NC-SA 4.0 Stars

De los fundamentos a la producción: Guía completa para desarrollar sistemas de Inteligencia Artificial escalables, seguros y listos para el mundo real.


🌟 ¿Qué encontrarás aquí?

Este ebook te guía desde los conceptos básicos hasta la implementación de sistemas de IA en producción, con 23 capítulos que cubren:

📖 Contenido del Ebook

Fundamentos (Caps. 1-4)

  • Introducción a la IA y su ciclo de vida
  • Modelos: GPT, Claude, Llama, Mistral
  • Plataformas: HuggingFace, Groq, Replicate
  • IA en la nube: AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI

Técnico Profundo (Caps. 5-10)

  • Tokenización y ventanas de contexto
  • Embeddings y búsqueda vectorial
  • Bases de datos vectoriales (pgvector, Pinecone, Qdrant)
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Fine-Tuning con LoRA/QLoRA
  • Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy

Producción y Escala (Caps. 11-16)

  • Agentes autónomos y orquestación
  • MLOps: monitoreo, drift, versionado
  • IA No-Code: n8n, Make, Zapier
  • Automatizaciones con IA
  • Escalabilidad y optimización de costos
  • Seguridad y ética en IA

Temas Avanzados (Caps. 17-22)

  • Vibe Coding: Programar con IA sin perder el control
  • Testing y evaluación de sistemas de IA
  • El mito de "la IA me hace la app"
  • Computer Vision aplicada
  • IA Antagónica y seguridad ofensiva
  • El futuro de la IA: tendencias y AGI

Cierre (Cap. 23)

  • Agradecimientos y recursos adicionales

🚀 Características Principales

  • 100% Gratuito y Open-Source
  • Agnóstico al lenguaje: Ejemplos en Python, JavaScript, Go, PHP
  • Enfoque práctico: Laboratorios conceptuales en cada capítulo
  • Checklists de producción: Listas de verificación listas para usar
  • Actualizado constantemente: Contenido revisado y mejorado
  • Construido con Docusaurus: Búsqueda rápida, modo oscuro, navegación intuitiva

📦 Tecnologías Utilizadas

  • Docusaurus 2 - Framework de documentación moderno
  • React - Biblioteca de UI
  • Markdown/MDX - Formato de contenido
  • Bootstrap - Estilos y componentes (para artículos del blog)

🛠️ Desarrollo Local

Prerrequisitos

  • Node.js >= 16.14
  • npm o yarn

Instalación

# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/peligro/ai-ebook.git
cd ai-ebook

# Instalar dependencias
npm install

# Iniciar servidor de desarrollo
npm start

Build para Producción

# Generar build estático
npm run build

# Servir el build en producción
npm run serve

El contenido generado se encuentra en el directorio build/ y está listo para desplegar en cualquier servidor web estático (DreamHost, Vercel, Netlify, S3, etc.).

📂 Estructura del Proyecto

ai-ebook/
├── docs/                    # Documentación principal
│   └── capitulos/          # Los 23 capítulos del ebook
│       ├── 01-primeros-pasos-con-ia.md
│       ├── 02-modelos-herramientas.md
│       ├── ...
│       └── 23-agradecimientos.md
├── src/                    # Código fuente de Docusaurus
│   ├── css/               # Estilos personalizados
│   ├── pages/             # Páginas estáticas
│   └── components/        # Componentes React
├── static/                # Archivos estáticos
│   ├── img/              # Imágenes (logos, fotos, assets)
│   └── favicon.ico
├── blog/                  # Artículos del blog (Bootstrap)
├── docusaurus.config.js   # Configuración principal
├── sidebars.js           # Configuración de navegación lateral
└── package.json

🌐 Deploy

Este ebook está desplegado en:

🔗 https://ai-ebook.cesarcancino.com

El deploy se realiza subiendo el contenido del directorio build/ a DreamHost mediante rsync o SFTP.


🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas!

Guía rápida para contribuir

  1. Fork el repositorio
  2. Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/nueva-seccion)
  3. Commit tus cambios (git commit -m 'Add: nueva sección sobre X')
  4. Push a la rama (git push origin feature/nueva-seccion)
  5. Abre un Pull Request

📚 Cursos Relacionados

Si te gustó este ebook, te puede interesar:

Integración de APIs de IA: De Cero a Experto

Curso práctico en Udemy con proyectos reales en:

  • Laravel, FastAPI, NestJS y React
  • Patrones avanzados: RAG, Agentes, Fine-Tuning
  • Seguridad, escalabilidad y optimización

🎁 Descuento para lectores del ebook: Escríbeme a yo@cesarcancino.com para obtener un cupón de descuento.

👨‍💻 Autor

César Cancino

  • 💼 Desarrollador y Arquitecto de Software especializado en IA
  • 🎓 Instructor en Udemy (+10k estudiantes)
  • 🇨🇱 Santiago, Chile
  • 🌐 cesarcancino.com

Sígueme

Twitter Facebook Instagram LinkedIn GitHub YouTube TikTok

📧 Contacto: yo@cesarcancino.com


📄 Licencia

Este trabajo está licenciado bajo Creative Commons BY-NC-SA 4.0

Eres libre de:

  • ✅ Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
  • ✅ Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material

Bajo los siguientes términos:

  • 🔹 Atribución — Debes dar crédito de manera adecuada
  • 🔹 NoComercial — No puedes hacer uso del material con fines comerciales
  • 🔹 CompartirIgual — Si remezclas, transformas o creas a partir del material, debes distribuir tus contribuciones bajo la misma licencia

🙏 Agradecimientos Especiales

  • 💖 A Yelimar - Mi esposa, mi mayor apoyo e inspiración
  • 🤖 A Qwen3.5 (Alibaba Cloud) - Por la asistencia en la estructuración y contenido técnico
  • 🤖 A Gemini (Google) - Por complementar y expandir capítulos adicionales
  • 🌍 A la comunidad Open-Source - Por las herramientas que hicieron posible este proyecto

📈 Stats del Proyecto

GitHub contributors Last Commit Issues PRs Welcome


Hecho con ❤️ y mucha ☕ por César Cancino

Si te gusta este proyecto, ¡dale una estrella!

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

2 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages