Actualización del modelo y estructura del proyecto#5
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Agrega notebook model_retrain.ipynb con reentrenamiento del modelo basado en modelgeneration_27092023_ricalanis.ipynb
Agrega archivo app.py a la nueva carpeta laboratorio_ml
Configuración de parámetros
Preprocesamiento de datos
Balance de variables
Gráficos de matriz de confusión y curva ROC.
Entrenamiento del modelo
Este archivo indica que 'laboratorio_ml' es un paquete de Python
Actualización con los cambios realizados
Se elimina contenido de app.py original tras moverlo a laboratorio_ml
Se agrega imbalanced-learn==0.9.1 a requirements.txt para manejo de clases desbalanceadas en el reentrenamiento del modelo
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Este pull request corresponde al proyecto del curso de Machine Learning de Platzi. Se realizó una revisión del modelo original (
Estas mejoras buscan optimizar la estructura del proyecto y mejorar el rendimiento del modelo. Quedo atento a cualquier retroalimentación. ¡Gracias! |
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Este pull request incluye los siguientes cambios:
model_retrain.ipynblaboratorio_ml/con scripts.pyapp.pycon lógica del nuevo modeloimbalanced-learn==0.9.1enrequirements.txtEstos cambios mejoran la modularidad del proyecto y permiten trabajar con un modelo actualizado y mejor estructurado.