🌞 Sunspot (태양 흑점 분석)

태양 흑점 데이터를 수집 및 분석한 프로젝트입니다.

📋 개요

이 프로젝트는 태양 흑점의 활동 패턴을 분석하고 시각화하는 데 중점을 두고 있습니다. 역사적 태양 흑점 데이터를 활용하여 태양 활동의 주기성과 트렌드를 파악합니다.

✨ 주요 기능

• 📊 데이터 분석: 태양 흑점 데이터의 통계 분석
• 📈 시각화: 다양한 차트를 통한 데이터 시각화
• 🔄 패턴 인식: 태양 활동의 주기성 감지
• 💾 데이터 처리: 효율적인 데이터 전처리 및 정제

📁 프로젝트 구조

sunspots_vis/
├── README.md                 # 프로젝트 설명 (이 파일)
├── requirements.txt          # Python 의존성
├── app.py                    # 메인 애플리케이션
├── data/                     # 데이터 디렉토리
└── .devcontainer/            # Dev Container 설정

📚 사용 예제

데이터 로드 및 분석

from sumspots import data_loader, analyzer

# 데이터 로드
sunspot_data = data_loader.load_data()

# 기본 통계
stats = analyzer.get_statistics(sunspot_data)
print(f"평균: {stats['mean']}")
print(f"최대값: {stats['max']}")

시각화

from sumspots import visualizer

# 시계열 그래프
visualizer.plot_timeseries(sunspot_data)

# 주기성 분석 그래프
visualizer.plot_periodicity(sunspot_data)

🔗 참고 자료

• NOAA 태양 흑점 데이터
• 태양 활동 주기
• Python 과학 계산 라이브러리

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