以模拟器/虚拟化技术为底座的 AI Infra 学习与实践平台
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| 2,167 累计报名人数 |
637 累计覆盖高校 |
433 累计覆盖企业 |
140 累计覆盖城市 |
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从开发环境、QOM、MemoryRegion 到 TCG、CPU 建模、PCIe、Rust 建模和项目方向的系统学习资料。 |
覆盖 C、Rust、CPU、SoC、GPU 实验，以及四个面向真实场景的项目方向。 |
阅读训练营成员的阶段复盘、建模笔记、软件栈探索与开源协作经验。 |
基于 QEMU 上游 K230 machine，推进 RustSBI 适配、外设补全和安全实验支撑。 |
在 QEMU + CXLMemSim 的 CXL Type-2 仿真环境中优化 Kimi K2.6 供数路径。 |
围绕 STM32 等 MCU 外设，探索从参考手册、驱动代码到 QEMU 模型的自动化生成。 |
基于 Wine、Box64 与 QEMU user 协作，在 RISC-V 等平台适配 x86 应用和游戏。 |
- 2026.08.09 · QEMU 训练营 2026 圆满结营：从 QEMU 学习走向基础设施实践
- 2026.07.03 · QEMU 训练营 2026 项目阶段正式开启
- 2026.04.05 · 启航！QEMU 训练营 2026 开营，深耕虚拟化与体系结构教学新征程
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合作伙伴排名不分先后
QEMU 训练营由格维开源社区与华中科技大学开放原子俱乐部联合主办，最初由清华大学陈渝老师团队提出倡议，旨在搭建一个以模拟器/虚拟化技术为底座的 AI Infra 学习与实践平台。训练营全程免费，资料开源，社区共建。
联合主办：格维开源社区 · 华中科技大学开放原子俱乐部
维护团队：QEMU 训练营项目组
文档许可：CC BY-SA 4.0 · 代码许可：MIT