Bionexo - Seguimiento Nutricional Inteligente

Descripción

Bionexo es una aplicación web desarrollada con Streamlit que permite gestionar el consumo de calorías y alimentos, proporcionando un seguimiento nutricional enfocado en la detección de alergenos y alimentos que puedan causar molestias. Utiliza la API de Gemini de Google (en formato compatible con OpenAI) para analizar imágenes de recetas y descomponerlas en alimentos y cantidades. Toda la información se almacena en una base de datos MongoDB remota, con credenciales gestionadas a través de un archivo .env.

Funcionalidades Principales

• Registro de Alimentos: Ingreso manual o mediante subida de imágenes para análisis automático.
• Seguimiento Nutricional: Monitoreo de kcal, nutrientes y componentes adicionales.
• Detección de Alergenos y Molestias: Registro de cómo se siente el usuario después de la ingesta, incluyendo visitas al baño y ciclos menstruales (para mujeres).
• Análisis Inteligente: Inferencia de alimentos problemáticos basada en información personal y patrones de ingesta.
• Información Personal: Almacenamiento de datos como edad, género, alergenos conocidos y ciclo menstrual.

Estructura del Proyecto

bionexo/
├── app.py                 # Aplicación principal en Streamlit
├── requirements.txt       # Dependencias de Python
├── .env                   # Variables de entorno (credenciales)
├── src/
│   ├── models/
│   │   ├── user.py        # Modelo de Usuario
│   │   ├── food.py        # Modelo de Alimento
│   │   └── intake.py      # Modelo de Ingesta
│   └── utils/
│       ├── db.py          # Conexión a MongoDB
│       └── api_client.py  # Cliente para API de Gemini
├── LICENSE
└── README.md

Instalación

1. Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/tuusuario/bionexo.git
   cd bionexo
   

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Configura las variables de entorno en .env:

   • MONGODB_URI: URI de conexión a MongoDB Atlas.
   • GEMINI_API_KEY: Clave API de Google Gemini.

4. Ejecuta la aplicación:

   streamlit run app.py
   

Uso

• Perfil: Ingresa tu información personal, incluyendo alergenos y ciclo menstrual.
• Registrar Ingesta: Elige entre ingreso manual o subida de imagen para registrar alimentos.
• Historial: Visualiza un registro de tus ingestas pasadas.
• Análisis: Explora gráficos y insights sobre tu nutrición y posibles intolerancias.

Tecnologías Utilizadas

• Streamlit: Framework para la interfaz web.
• MongoDB: Base de datos NoSQL para almacenamiento.
• Google Gemini API: Análisis de imágenes para descomposición de recetas.
• Python: Lenguaje de programación principal.

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue o envía un pull request.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver LICENSE para más detalles.