Webscraping com Selenium

Este projeto realiza a extração de dados (web scraping). O script automatiza a navegação, recolhe informações de preços e nomes de produtos, e guarda os resultados em um arquivo CSV, além de capturar uma screenshot da página.

🚀 Tecnologias Utilizadas

• Python 3

• Selenium: Automação do navegador para extração de dados dinâmicos.

• Webdriver Manager: Gestão automática dos drivers do navegador.

• Google Chrome: Utilizado em modo headless (sem interface gráfica).

📋 Pré-requisitos

Antes de executar o projeto, instale as dependências necessárias listadas no arquivo requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

🛠️ Como Funciona

O script principal (app.py) realiza as seguintes etapas:

• Configuração: Define opções para o Chrome, como o modo headless, tamanho da janela (1920x1080) e um User-Agent para evitar bloqueios.

• Acesso: Navega até a lista de processadores AMD da KaBuM!, configurada para exibir 100 produtos por página.

• Extração: Utiliza seletores XPATH para localizar:

  • Nome do produto (nameCard)

  • Preço antigo (oldPriceCard)

  • Preço à vista (priceCard)

• Armazenamento: Gera um arquivo chamado precos_produtos.csv com as informações extraídas.

• Screenshot: Guarda uma imagem da página no momento da extração como print_produtos.png.

⚠️ Notas Importantes

• O script inclui uma pausa de 10 segundos (sleep(10)) para garantir que os elementos dinâmicos da página carreguem completamente antes da extração.

• Certifique-se de ter o Google Chrome instalado no seu sistema.