Расширенное описание подхода приведено в статье.
Общее описание подхода: 00_agent_development.md
Промпт оркестратора, который координирует работу остальных агентов: 01_orchestrator.md
Промпты агентов (названия говорят сами за себя):
- 02_analyst_prompt.md
- 03_tz_reviewer_prompt.md
- 04_architect_prompt.md
- 05_architecture_reviewer_prompt.md
- 06_agent_planner.md
- 07_agent_plan_reviewer.md
- 08_agent_developer.md
- 09_agent_code_reviewer.md
Пример промпта для запуска мультиагентной разработки в Cursor, чтобы он автоматически стартовал субагентов с нужными ролями.
Используя подход по оркестрации мультиагентной разработки (agents/01_orchestrator.md),
выполни доработку {ссылка на файл с постановкой задачи}.
Описание проекта {ссылка на описание проекта для агентов, если проект существующий}
Каталог артефактов пайплайна: docs/implementation
Промпты агентов с указанными в 01_orchestrator.md ролями находятся в agents (02*.md..09.md).
Агентов нужно вызывать shell-командами:
agent -f --model {модель} -p {промпт}
и дожидаться от них результатов.
Промпт следующего формата:
"{содержимое файла с ролью} {входные данные согласно описанию роли}"
Модель:
аналитик, архитектор, планировщик — gpt-5.4-high
ревьюеры ТЗ, архитектуры, плана, кода и разработчик — gpt-5.3-codex
Необходимо установить CLI agent через curl https://cursor.com/install, запустить agent login и залогиниться с учёткой cursor. Названия моделей для CLI можно уточнить командой agent models.
