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R 基础环境安装：
CRAN 官网下载地址：https://cran.r-project.org/
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VScode 插件安装：
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环境配置
将 R 的安装路径添加至「系统环境变量 PATH」：
- 按下 Win + R，输入 sysdm.cpl，回车打开「系统属性」；
- 切换到「高级」选项卡，点击「环境变量」；
- 在「系统变量」里找到 Path，双击编辑；
- 点击「新建」，粘贴 R 的 bin\x64 路径（E:\R-4.5.2\bin\x64）；
- 点击「确定」保存，重启 VSCode 和 PowerShell（环境变量生效需要重启终端）；
- 重新在 PowerShell 输入 R，就能正常进入 R 环境了
核对 VSCode 的 R 路径配置：
- 确保 VSCode 里的 r.rpath 配置和实际 R 路径一致：打开 VSCode 设置，搜索 r.rpath；填写完整的 R.exe 路径（E:\R-4.5.2\bin\x64\R.exe）；
- 重启 VSCode 再试
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以上则完成了 R 基础环境的配置，可使用下面用例验证：
x <- 1:8 y <- c(2,4,5,7,6,8,9,10) png("test_sample.png", width=350, height=300) plot(x, y, type="b", col="red", pch=16, main="VSCode R验证图") dev.off() cat(if(file.exists("test_sample.png")) "✅ 图片生成成功" else "❌ 图片生成失败")
新建 test.R 测试用例（注意文件后缀名需修改为 .R），运行测试（两种办法：直接点击右上角运行按钮，运行测试完整的代码；新建终端，打开 powershell 终端，输入 R 开启 R 终端，复制代码到 R 终端，回车运行），生成
test_sample.png折线图说明环境配置正常
- R 终端打开失败
PS E:\gitlab\personal\rtest> R
try { . "d:\Microsoft VS Code\resources\app\out\vs\workbench\contrib\terminal\common\scripts\shellIntegration.ps1" } catch {}首先检查环境是否正确配置，打开 CMD 命令行检查 PATH 中是否包含 R 路径:
C:\Users\YF-RHT>echo %PATH%
E:\R-4.5.2\bin\x64;...在当前终端中检查路径是否更新：
PS E:\gitlab\personal\rtest> $env:Path
E:\R-4.5.2\bin\x64;...上述均正常，但依旧无法正常打开 R 终端，在 powershell 查询 R 命令：
PS E:\gitlab\personal\rtest> Get-Command R
CommandType Name Version Source
----------- ---- ------- ------
Alias r -> Invoke-History并未关联对应的 R 路径，E:\R-4.5.2\bin\x64已经出现在 Path 里，但输入R 仍没进入 R 环境，核心原因是 PowerShell 里的 R 命令被「别名 / 自定义函数」覆盖，导致系统没去 Path 里找R.exe，输入完整命令确认：
PS E:\gitlab\personal\rtest> Get-Command R -All
CommandType Name Version Source
----------- ---- ------- ------
Alias r -> Invoke-History
Application R.exe 3.0.0.0 E:\R-4.5.2\bin\x64\R.exe输入 R.exe 可正常开启 R 终端：
PS E:\gitlab\personal\rtest> R.exe
R version 4.5.2 (2025-10-31 ucrt) -- "[Not] Part in a Rumble"
Copyright (C) 2025 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64
R是自由软件，不附带任何担保。
在某些条件下你可以将其自由分发。
用'license()'或'licence()'来看分发的详细条件。
R是个合作计划，有许多人为之做出了贡献.
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用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件。
输入'q()'退出R.
> - R 语言工具包安装：
vscode 默认会安装 R 语言工具包languageserver，如下：
默认会从官网下载，由于网络问题大概率会失败：
因此可修改镜像源配置，开启 R 终端， 输入以下代码写入永久镜像配置：
cat('options(repos = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))', file = file.path(Sys.getenv("HOME"), ".Rprofile"), append = TRUE) 重启 R 终端，之后安装包直接用install.packages("包名")就会自动走镜像源了
更新配置后，进入 R 终端执行以下命令：
file.show(file.path(Sys.getenv("HOME"), ".Rprofile"))如果弹出文件窗口里面能看到 options(repos = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) 这一行说明写入成功，也可通过getOption("repos")命令查看当前 CRAN 镜像源配置：
CRAN
"https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"