올리브영 소비자 리뷰를 기반으로 쿨링 샴푸 시장을 분석하고, 새로운 신제품 컨셉을 제안하는 데이터 분석 프로젝트
실제 소비자 리뷰 데이터를 직접 수집·분석하여 시장의 미충족 니즈(Unmet Needs) 를 발견하고, 이를 해결할 수 있는 신제품 컨셉과 마케팅 전략을 제안하는 프로젝트입니다.
여름마다 새로운 쿨링 샴푸를 찾아다닐 만큼 쿨링 제품을 좋아하지만, 제품을 구매하기 전에는 수백 개의 리뷰를 하나씩 읽으며 비교해야 했습니다.
리뷰를 읽다 보니 단순히 '얼마나 시원한가' 보다
- 민감한 두피도 사용할 수 있는지
- 사용 후 자극은 없는지
- 쿨링감이 얼마나 오래 지속되는지
를 더 고민하는 소비자가 많다는 점이 흥미로웠습니다.
그래서 실제 소비자 리뷰 데이터를 분석하여 시장에 아직 충분히 해결되지 않은 소비자 니즈를 발견하고, 이를 바탕으로 새로운 쿨링 샴푸 컨셉을 제안하고자 합니다.
- 소비자 리뷰 기반 시장 분석
- 소비자의 Pain Point 도출
- 미충족 니즈(Unmet Needs) 발견
- 데이터 기반 신제품 컨셉 제안
- 마케팅 전략 및 콘텐츠 아이디어 제안
소비자는 어떤 이유 때문에 쿨링 샴푸 구매를 망설일까?
- H1. 소비자는 강한 쿨링감보다 저자극을 더 중요하게 생각할 것이다.
- H2. 소비자는 쿨링감 자체보다 지속시간에 더 민감할 것이다.
- H3. 시장에는 저자극 + 오래 지속되는 쿨링감을 동시에 만족하는 제품이 부족할 것이다.
이번 분석에서는 올리브영 온라인몰에서 '쿨링 샴푸' 키워드로 검색한 상품 및 리뷰 데이터를 사용했습니다.
상품은 리뷰 많은 순 검색 결과를 기준으로 수집했으며, 리뷰 데이터는 각 상품별 최대 20개까지 수집하여 분석에 활용했습니다. (리뷰가 20개 미만인 상품은 전체 리뷰를 수집)
- 출처 : 올리브영 온라인몰
쿨링 샴푸검색 결과 - 검색 키워드 :
쿨링 샴푸 - 정렬 기준 : 리뷰 많은 순
- 수집 범위 : 검색 결과 전체 상품, 상품별 리뷰 최대 20개
| Dataset | Description |
|---|---|
oliveyoung_cooling_shampoo_products.csv |
리뷰순위, 브랜드, 상품명, 가격, 상품 URL |
oliveyoung_cooling_shampoo_reviews.csv |
리뷰 내용, 평점, 도움돼요 수, 사진 리뷰 여부, 옵션 정보 |
cooling-shampoo-analysis
│
├── data
│ ├── oliveyoung_cooling_shampoo_products.csv
│ └── oliveyoung_cooling_shampoo_reviews.csv
│
├── 01_prod_review_crawling.ipynb
├── 02_prod_analysis.ipynb
├── 03_review_analysis.ipynb
├── 04_review_text_analysis.ipynb
└── 05_integrated_marketing_analysis.ipynb
- Python
- Playwright
- BeautifulSoup
- Pandas
- Matplotlib
- WordCloud
본 프로젝트의 최종 목표는 소비자 리뷰 데이터를 기반으로 시장의 미충족 니즈를 발견하고, 이를 해결할 수 있는 쿨링 샴푸 신제품 컨셉을 제안하는 것입니다.
최종적으로 다음과 같은 결과를 도출하는 것을 목표로 합니다.
- 소비자 Pain Point 분석
- 시장 경쟁 구조 분석
- 핵심 구매 요인 도출
- 신제품 컨셉 제안
- 마케팅 전략 제안
- 광고 콘텐츠 아이디어 제안