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Este espaço é dedicado a explorar e aplicar de forma teórica uma ampla variedade de algoritmos Bayesianos em ciência de dados. Aqui estão minha anotações, orientações e exemplos para utilizar algoritmos Bayesianos de diversas fontes para simplificar a análise de dados estatísticos.
O algoritmo Naive Bayes é um método de aprendizado de máquina que se baseia nas descobertas de Thomas Bayes para realizar predições. Ele gera uma tabela de probabilidades a partir de uma técnica de classificação de dados, em que sua lógica assume que a presença de uma característica específica não se relaciona com qualquer outro recurso também inserido na base de dados analisada.
Principais aplicações: análise de sentimentos, filtragem de spam e sistemas de recomendação.
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