Density Levels · DENSITY SR

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基于 K 线（蜡烛图）数据自动检测支撑位与阻力位，适用于任意品种：股票、期货、外汇、加密货币等——只要有 K 线就能用。

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Detect_support_and_resistance_levels 是一个技术分析交易员专用工具，提供 Web UI 和 Python API，用于从 OHLCV K 线中识别支撑/阻力位，并给出每个关键位的历史统计置信度（触及概率 × 守住概率）。

核心特性

• 通用市场支持
  • A股、期货、外汇、加密货币等任意有 K 线的品种
  • 支持日线、周线、小时线、分钟线等多时间框架
• V3 融合算法
  • 成交量分布 + 极值结构 + ATR 归一化
  • 多时间框架（MTF）共振验证
  • 历史分位档与样本外统计校准
• 概率输出
  • 触及概率（价格在未来 N 根 K 线内到达该位）
  • 守住概率（到达后在该位附近获得反应的概率）
  • 综合有效概率与历史分位档实测表现
• 本地优先
  • 不依赖外部实时行情 API
  • 读取本地 parquet K 线文件，离线分析
• Web 界面
  • 选择本地数据文件夹
  • 单品种深度分析 + 全市场批量扫描
  • 交互式 K 线图与关键位可视化

支持的文件格式

将 K 线数据保存为 .parquet 文件，放入同一个文件夹即可。支持三种命名约定：

市场	文件名示例	周期
期货/主连	螺纹钢主连_D1.parquet	D1, W1, H1...
MT5/通用	EURUSD_H1.parquet	D1, W1, H1, M5...
A股	000001_daily.parquet	daily, 60min, 15min, 5min

必需列：time（unix 秒或毫秒）、open、high、low、close、tick_volume。

快速开始

1. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

依赖：Flask、Pandas、NumPy、SciPy、PyArrow。

2. 准备数据

将你本地 parquet 格式的 K 线文件放入一个文件夹，例如：

D:\MT5_K线数据\
  ├─ EURUSD_D1.parquet
  ├─ EURUSD_H1.parquet
  ├─ XAUUSD_D1.parquet
  └─ ...

3. 启动 Web 应用

python app.py

然后在浏览器打开：http://127.0.0.1:5000

点击【选择数据文件夹】加载 K 线数据，选择品种和周期后即可查看支撑/阻力位分析。

4. 一键批量扫描

设置好数据文件夹后，点击【全部扫描】可对所有品种进行分析，并按综合有效概率排序，快速定位值得关注的交易机会。

主要 API

接口	方法	说明
/	GET	Web 主界面
/api/data_dir	POST	设置本地数据文件夹路径
/api/instruments	GET	列出所有品种及可用周期
/api/analyze	GET	单品种分析
/api/analyze_all	GET	一键分析全部品种

示例：

# 设置数据目录
curl -X POST http://127.0.0.1:5000/api/data_dir \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"path": "D:\\\\MT5_K线数据"}'

# 单品种分析
curl "http://127.0.0.1:5000/api/analyze?symbol=EURUSD&tf=D1&n_zones=3"

回测与验证

项目内置了完整的回测评测框架：

# 快速冒烟测试（20 只股票）
python scripts/run_eval.py --quick

# 完整评测（200 只股票）
python scripts/run_eval.py

输出包含：

• levels.parquet：逐关键位明细
• geo.parquet：逐决策点几何精度
• report.txt：汇总报告

关键算法改进均有实测数据支撑，详情见源码内 OPTIMIZATION_PLAN.md 及各模块 docstring。

技术栈

• 后端：Python + Flask
• 核心算法：Pandas / NumPy / SciPy
• 前端：原生 HTML + Plotly
• 数据格式：Parquet

开源许可

本项目采用 GNU General Public License v3.0。

免责声明

本工具输出的支撑/阻力位及概率统计仅用于技术研究和辅助决策，不构成任何投资建议。市场有风险，交易需谨慎。