🎥 Flixmate

O Flixmate é uma plataforma inteligente de recomendação de filmes, que utiliza Inteligência Artificial para sugerir títulos personalizados com base nas preferências e avaliações dos usuários. A aplicação combina um backend robusto em Java, um frontend dinâmico em Next.js e uma infraestrutura moderna baseada em Docker, garantindo fácil instalação e execução tanto em ambientes de desenvolvimento quanto em produção.

👥 Alunos integrantes da equipe

• Bernardo Vieira Rocha
• Carlos Eduardo de Melo Sabino
• Felipe Costa Unsonst
• Rubens Dias Bicalho

🎓 Professores responsáveis

• Walisson Ferreira de Carvalho
• Wladmir Cardoso Brandao

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🛠️ Tecnologias utilizadas

• Java 17 (Backend)
• Next.js (React) (Frontend)
• Docker e Docker Compose
• Nginx (produção)
• Certbot (produção para SSL)

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✅ Requisitos

Antes de iniciar, verifique se você tem instalado:

• Docker
• Docker Compose

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📐 Arquitetura do Projeto

flixmate/
├── backend/
│ └── Dockerfile
│ └── src/
├── frontend/
│ └── Dockerfile
│ └── src/
├── docker-compose.dev.yml
├── docker-compose.yml
└── README.md

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📦 Como rodar o projeto

1️⃣ Clonar o repositório

git clone https://github.com/seu-usuario/flixmate.git
cd flixmate

2️⃣ Configurar variáveis de ambiente

Personalize as environment keys no arquivo docker-compose.dev.yml ou docker-compose.yml conforme necessário. Exemplo:

ENV=dev || production
PORT=6789
DB_HOST=your_db_host_here
DB_NAME=your_db_name_here
DB_PORT=5432
DB_USER=your_db_user_here
DB_PASSWORD=your_db_password_here
JWT_SECRET=your_jwt_secret_here
TMDB_API_KEY=your_tmdb_api_key_here
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your_azure_openai_endpoint_here
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_openai_api_key_here
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME=your_azure_openai_deployment_name_here

3️⃣ Rodar no ambiente de desenvolvimento

Renomeie o arquivo docker-compose-example.dev.yml para docker-compose.dev.yml

mv docker-compose-example.dev.yml docker-compose.dev.yml

Execute o Docker Compose:

docker compose -f docker-compose.dev.yml up --build

A aplicação será disponibilizada localmente:

• Frontend: http://localhost:3000
• Backend: http://localhost:6789

4️⃣ Rodar no ambiente de produção

Renomeie o arquivo docker-compose-example.yml para docker-compose.yml

mv docker-compose-example.yml docker-compose.yml

Altere a variável de ambiente NEXT_PUBLIC_API_URL em docker-compose.yml para o seu domínio

NEXT_PUBLIC_API_URL=https://your-domain.com

Configure o Nginx e o Certbot para utilizar o seu domínio e DNS apontar para um servidor com proxy reverso e certificado SSL automático.

Execute o Docker Compose:

docker compose -f docker-compose.yml up --build

A aplicação será disponibilizada:

• Frontend: https://your-domain.com
• Backend: https://your-domain.com/api

📌 Notas

• Certifique-se de que as portas utilizadas (3000, 6789, 5432, 80, 443) estejam liberadas.
• Para usar o ambiente de produção, é necessário configurar corretamente o domínio e acesso root para o Certbot emitir certificados.

📃 Licença

Este projeto é acadêmico e faz parte do Trabalho Interdisciplinar do curso de Ciência da Computação da PUC Minas.

📞 Contato

Para dúvidas, sugestões ou contribuições:

• Bernardo Vieira Rocha
• Carlos Eduardo de Melo Sabino
• Felipe Costa Unsonst
• Rubens Dias Bicalho