Soy un Data Scientist con un sólido background de 15 años en infraestructura técnica, redes industriales e IoT. Mi enfoque no es solo analizar datos, sino asegurar su integridad desde el origen para transformar flujos complejos en decisiones estratégicas.

• Data Integrity: Entiendo el dato desde que es un pulso eléctrico en un sensor hasta que se convierte en un insight en un dashboard.
• Root Cause Analysis (RCA): Aplico una mentalidad de detective técnico para identificar anomalías y optimizar la continuidad operativa.
• Practical Problem Solving: Mi objetivo es generar impacto real en el ROI mediante el uso de infraestructura inteligente y análisis avanzado.

• Data Science: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL, Estadística Descriptiva e Inferencial.
• Infraestructura e IoT: Redes Industriales, Linux Admin, Monitoreo Preventivo (UISP), Arduino/ESP32.
• Visualización y Prototipado: Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Modelado 3D (Fusion360).

• Análisis de Mercado: Industria de Videojuegos: Un estudio profundo sobre factores de éxito comercial y segmentación regional utilizando EDA y pruebas de hipótesis.
• (Próximamente) Análisis de Telemetría IoT: Optimizando el rendimiento de redes de última milla.

• 🎓 Actualmente especializándome en TripleTen para integrar Machine Learning en entornos industriales.
• ⚙️ Me apasiona la impresión 3D: diseño soluciones físicas con la misma lógica con la que escribo código.
• 🎸 El rock en español es el combustible de mis sesiones de debugging.
• 🏗️ Fundador de NEXUS IT, donde aplico tecnología para resolver retos de conectividad.

"Si el origen del dato falla, el modelo miente. Yo aseguro la fuente."