2025-2 전북대학교 SW 캡스톤디자인

해당 프로젝트는 한국국토정보공사(LX) x 팀 앱솔루트의 협력으로 진행되었습니다.
프론트 깃허브 링크 : Front-End

팀 앱솔루트

권서진

김지애

박소현

진하은

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주제

GeoAI 기반 폐주유소 부지활용 의사결정 지원시스템 개발

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목적

전기차 보급 확대와 에너지 전환 흐름으로 증가하고 있는 폐주유소 유휴부지에 대해 인구, 교통량, 상권, 관광 지표 등 공간 데이터를 기반으로 AI 분석을 수행하여 각 부지에 적합한 최적의 활용 유형을 자동으로 추천하는 의사결정 지원 시스템을 구축한다.

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필요성

• 폐주유소의 증가로 인한 도시 미관 저해, 환경 오염, 안전사고 위험 등 다양한 사회적 문제가 지속적으로 발생
• 현재는 폐주유소 활용 여부를 행정 담당자가 현장 조사와 주관적 판단에 의존해 결정하는 한계 존재
• 교통량, 인구, 상권, 관광 데이터 등 다양한 공공데이터가 축적되고 있음에도 이를 종합적으로 분석하여 활용하는 시스템 부족
  

• 따라서 데이터 기반의 객관적인 폐주유소 활용 방안 추천 시스템이 필요함

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1. 구현방법

데이터 구성 체계

활용방안 데이터 기준

알고리즘 설계

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2. 수행내용

필지 데이터 분석

• QGIS를 사용하여 공간 데이터 통합
• PostgreSQL DB에서 공간 데이터 베이스 구축
• PostGIS를 활용하여 공간 연산

모델 개선

• 공간 분석으로 산출한 데이터 + 비공간 지표 => 학습 데이터셋 구성
• 랜덤 포레스트 분류기를 사용하여 도시 공간 패턴을 다수의 의사 결정 트리로 학습

모델 핵심 피처 변수

서비스 구조

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3. 결과

• 주유소 선택했을 때의 사이트 이미지

• 보고서 출력했을 때의 분석 결과

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Tech Stack

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