Health AI = Agent Audit + Multichain Contract Scanner + Skill Stress Lab 的 Web 门面。它基于 yingjingyang/AIagentEraDemo 的三类技能，现已具备：
- 🔐 调用
skills/agent-audit/scripts/audit_scan.py的权限体检 - 🛡️ 调用
skills/multichain-contract-vuln/scripts/run_cli.py的合约漏洞扫描 - 🚀 调用
skills/skill-stress-lab/scripts/stress_runner.py的压力测试（支持命令模板 + metrics） - 🧵 后台线程池异步执行任务 + 状态轮询 API + 日志/报告下载
- 🐳 Docker 镜像 +
docker-compose快速部署（同时暴露/ui静态页面和/api/*）
Health-AI/
├─ backend/
│ ├─ app/
│ │ ├─ main.py # FastAPI：API + /ui 静态挂载
│ │ └─ task_manager.py # 任务调度（ThreadPoolExecutor）+ 子进程脚本
│ ├─ requirements.txt
│ └─ storage/ # 上传/任务产物（volume）
├─ frontend/ # 纯静态 SPA（导航 + 轮询 + 下载按钮）
├─ Dockerfile # 构建 uvicorn + FastAPI 容器
├─ docker-compose.yml # 一条命令本地运行
└─ skills/ # agent-audit / multichain-contract-vuln / skill-stress-lab
- 后端
cd backend python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
- 前端（开发时可用本地静态服务器，不想单独起可直接访问
/ui）浏览器访问cd ../frontend python3 -m http.server 4173http://127.0.0.1:4173（或http://127.0.0.1:8000/ui）。
POST /api/uploads：上传文件，返回uploadId。POST /api/tasks：提交任务（body 含skillType、codePath/uploadId、params）。GET /api/tasks/{id}：查询状态（前端自动轮询，直到 completed/failed）。GET /api/tasks/{id}/report：下载主报告。GET /api/tasks/{id}/artifact?kind=summary|log：下载摘要或日志。- 前端 UI：
- Contract Tab 提供 EVM 地址/链别/Anchor 选项。
- Stress Tab 需要命令模板（可用
{skill}占位符）并可设置 runs/concurrency/collectMetrics。 - 任务发起后自动轮询并显示“下载报告/摘要/日志”按钮。
# 构建镜像
docker build -t health-ai .
# 或使用 docker-compose（映射 8000 端口 + storage 卷）
docker-compose up --build访问 http://<host>:8000/ui 使用 Web UI，或 http://<host>:8000/api/health 查看服务状态。
默认将
backend/storage作为 volume，可保留上传文件与报告。如需自定义持久化路径，可修改 compose 文件或挂载其他目录。
- 接入更多 skill，只需在
TaskManager中新增分支 + Web 表单字段。 - 将线程池替换为 Celery/Redis 队列，实现水平扩展/重试。
- 在
Dockerfile中预装 slither/anchor 等分析依赖，或在 compose 内添加独立 worker。
欢迎 issue/PR，或继续指示我实现更多功能。EOF