AFM 3 Explainers

把 Apple 第三代 Foundation Models（AFM 3） 與 PCC on Google Cloud, 做成 三份受眾不同、繁中＋英文雙語的 PDF。每份以同一三條主線介紹 AFM 3: 是什麼（五個模型）→ 如何運作（架構與部署）→ 代表什麼（隱私、能力與取得）。

版本	受眾	目標頁數	風格	下載（最新版）
AFM3-開發者版.pdf	懂 LLM 架構／TEE／attestation	28–40	技術參考 + 架構圖 + 驗證實戰	繁中 · EN
AFM3-AI使用者版.pdf	常用 ChatGPT／Claude／Gemini 的人	14–22	概念 + 類比 + 評估清單	繁中 · EN
AFM3-普羅大眾版.pdf	零技術背景	12–18	大圖 + 比喻 + FAQ	繁中 · EN

下載連結指向 GitHub Releases 之 latest assets(六個 ASCII 檔名為對外契約:任何成為 Latest 的 release 必須掛齊同名六份;無 assets 的 release 須以 --latest=false 發布)。斷鏈可由 npm run check:links:external 偵測(手動、需網路,CI 不含)。線上閱讀見下方 Web 版。

本作為 apple-pcc-privacy-explainers 的 2026 續章:前作講 PCC（Apple silicon,2024 世代）的 AI 隱私;本作講 AFM 3 五模型 + PCC 擴展到 Google Cloud,並沿用前作的 PCC 基礎事實。

三條主線（每份都回答）

• 是什麼:五個模型——AFM 3 Core、AFM 3 Core Advanced、AFM 3 Cloud、ADM 3 Cloud（Image）、AFM 3 Cloud Pro——各自的定位與分工。
• 如何運作:端側 sparse 架構（IFP、NAND 全權重 + DRAM 選擇性載入、per-prompt routing）、PCC 的 PT-MoE 升級、PCC on Google Cloud 的 confidential computing 堆疊（NVIDIA CC / Intel TDX / Google Titan）。
• 代表什麼:資料去哪、PCC 隱私邊界、能力提升、能不能用／在哪用。

設計原則：單一真實來源 + 反漂移

事實只定義一次（content/knowledge-base.md），三份文件只是不同視角的再框架。四正交軸 + 一條時效軸,任一改動只碰一個檔:

軸	唯一所在
事實	content/knowledge-base.md（每條附 [S0X] + status:）
來源	sources/source-index.md（分層官方:T1 Apple／T2 合作方）+ source-map.md（claim→S0X）
受眾差異	content/audiences/* + theme CSS
視覺／圖	design/* + assets/
狀態／時效	KB 條目的 status:（official / official-beta / forthcoming / reported-excluded）

規則由 AGENTS.md 的 10 條不變式強制執行。完整計畫見 docs/PLAN.md。

目錄結構

docs/        PLAN.md（完整計畫）、GLOSSARY.md（術語表）、CHANGELOG.md（含事實更新追蹤）
sources/     source-index.md（唯一來源清單,S01–S19 分層官方）、source-map.md（claim→S0X）、primary/（頁面存檔）
content/     knowledge-base.md（唯一事實庫,KB-001…）、audiences/（受眾規格）、drafts/（三份草稿）
design/      base.css + theme-*.css + diagrams.md
assets/      diagrams/（D 系列 SVG）、illustrations/（M 系列大眾版插圖）
build/       build.mjs、md2html.mjs、render.config.json、check-sources.mjs、smoke/cjk-test.html
dist/        產出的六份 PDF（繁中＋英文）與 dist/web/
tasks/       每階段一支提示（00–07）

如何 build

管線：Markdown → HTML → PDF（Playwright Chromium 列印），三份共用 base.css,各掛 theme CSS。 詳見 docs/PLAN.md §10（技術架構）。

npm install                  # 安裝 Playwright 等相依
# CJK 字型：macOS 可用系統內建 PingFang TC；Linux/CI 需安裝 Noto Sans/Serif CJK TC
npm run build                # md → html → dist/*.pdf（六份，含雙語）+ dist/web/*.html
npm run build:web            # 只產 web HTML + index（不啟動 Playwright，快）
npm run check                # 反漂移檢查（見下）
npm run check:links          # 內部連結/圖檔存在性
npm run check:links:external # 另抽查外部 URL 可達性（需網路）
npm run verify               # check + check:links + build 一次跑完
npm run debug:web            # 生成 HTML 除錯（mode toggle / source-ref / status pill / callout / footer / side-toc / back-top / font-step / scheme-toggle+暗色 / 字型切片）

推薦新手路徑:npm install → npm run check → npm run build:web。PDF build(需 Playwright Chromium + CJK 字型)與 npm run deploy(需 firebase login)為進階/維護者步驟,新 clone 使用者不需執行。

雙語與 Web 版

• 雙語:每份文件有繁中與英文版（共 6 份 PDF）。語言由 build/render.config.json 的 lang 欄位驅動,封面字串自動切換;事實與 [S0X] 引用兩語共用同一 KB。
  • 繁中:dist/AFM3-{開發者,AI使用者,普羅大眾}版.pdf
  • English:dist/AFM3-{Developer,AI-User,General}.pdf
• Web 版:同一渲染器另輸出 dist/web/*.html（自包含,inline CSS/SVG）與 dist/web/index.html 索引頁;base.css 內含 @media screen 版式（分頁僅作用於列印）。閱讀系統(v2.3.0/v2.4.0):側欄 TOC scrollspy、回頂、字級 A−/A+(90–120%)、深淺色切換(🌙/☀️,手選記憶、未選跟隨系統;PDF 一律亮色);PDF 版(v2.3.0)含 h1–h3 書籤、tagged 結構與 [S0X]→文末來源對照的內部連結。
• 自託管字型:web 版隨站散布 Noto Sans TC(variable wght 400–800,105 個 woff2 切片,約 4.3MB)——授權為 SIL Open Font License 1.1,全文見 assets/fonts/noto-sans-tc/OFL.txt(隨 dist/web/fonts/ 一併部署)。字型堆疊以 Apple 系統字型(PingFang TC)優先,Apple 平台幾乎不觸發下載;PDF 使用系統字型、不受影響。全站零外部字型請求。
• 品質檢查:.github/workflows/ci.yml 於 push/PR 執行反漂移、連結、build 與 debug 檢查(公開 QA gate;即 README 頂部 CI badge);同一套檢查亦可本地執行(npm run check、npm run check:links、npm run debug:web、npm run build)。CI 不做部署;部署為 manual-only(見下)。
• Firebase Hosting:web 版部署於 Firebase Hosting(專案 apple-afm3-explainers)。
  • 線上網址:https://apple-afm3-explainers.web.app
  • 設定:firebase.json(public: dist/web、cleanUrls、predeploy 自動 npm run build:web)、.firebaserc(預設專案)。
  • 部署:npm run deploy(= firebase deploy --only hosting --project apple-afm3-explainers;明示 --project 以免誤發到其他專案)。需先 firebase login。

反漂移檢查

check-sources.mjs 會驗證:每條 claim 都有 [S0X];無未標 status 的陳述;reported-excluded 未出現於 AI 使用者版／普羅大眾版正文（繁中與 EN 皆檢）;official-beta 數字皆帶 beta 標記。check-links.mjs 驗證內部連結/圖檔存在(離線)與外部 URL 可達(--external)。逐條引用查核記於 qa-report.md（Phase 7）;官方原文查核記於 sources/verification-2026-06-24.md。

Source update watchlist（S15 / S16 / S17）

來源	當前 status	下次複查
S15 — Apple 第三代 AFM technical report	forthcoming（官方預告今夏稍晚）	2026-08 底,查 Apple ML Research
S16 — 更新版 PCC Security Guide	forthcoming（官方預告今年稍晚）	2026-12 前,查 Apple Security
S17 — Confidential Computing Summit talk	official-event-held / needs-capture（活動已於 2026-06-23–24 舉行,官方錄影/投影片待取得）	監看 Linux Foundation YouTube 與 ccsummit2026.sched.com

來源落地後依 tasks/11-status-update-audit.md 流程更新(KB 先於草稿);逐條觸發條件見 docs/CHANGELOG.md 之「事實更新追蹤(M6)」表。

設計系統（Design system）

本 repo 內含 DESIGN.md,定義 AFM3 explainers 的視覺與版式規則:PDF 樣式、Web 呈現、圖表、source 標籤、status 標籤、雙語版式與三受眾密度(圖表細則另見 design/diagram-style.md)。

DESIGN.md 不定義技術事實;技術事實仍以 content/knowledge-base.md 為準,來源權威仍以 sources/source-index.md 與 sources/source-map.md 為準。

延伸文件:design/readability.md(可讀性規則)、design/component-contract.md(component 契約)、docs/KNOWLEDGE_GOVERNANCE.md、docs/BILINGUAL_GOVERNANCE.md、docs/BILINGUAL_TERMS.md、docs/DESIGN_REFERENCES.md。本系列為 Apple AI Explainers Series 之 AFM3 專題(與 PCC 對齊但獨立)。

Reading Mode / Audit Mode:web 版提供單一 DOM 狀態 data-reader-mode(reading 預設、audit)的閱讀／稽核切換,localStorage 記憶,停用 JS 時預設 Reading;PDF 不含此 web-only 切換。詳見 DESIGN.md §18。

Wiki 導航層（Wiki layer）

docs/wiki/ 提供給維護者與 AI agent 的導航檔案,將 claim 對應到 source、status、KB 位置、受眾草稿、語言版本與圖表:

• claim-index.md — claim → source → status → KB → audience → language → diagram 索引。
• source-authority-map.md — 來源權威層級與邊界。
• status-dashboard.md — official-beta / forthcoming / reported-excluded 更新風險追蹤。
• bilingual-term-map.md — 繁中／英文術語對照。
• audience-route-map.md — 同一事實基礎如何分眾與雙語重述。

wiki 層僅作導航,不得新增事實;與 KB / 來源檔衝突時以後者為準。

雙語與 status 維護（Bilingual and status maintenance）

AFM3 產出橫跨繁體中文與英文素材;兩語版本須保有相同的事實意義、來源引用與 status 標籤。docs/wiki/status-dashboard.md 追蹤 official-beta、forthcoming、reported-excluded 的更新風險,但權威 status 標籤仍在 content/knowledge-base.md。後續可由 tasks/08–11(設計／wiki／雙語漂移／status 更新稽核)執行對應稽核。

執行階段（Phase 0 → 7）

0. 研究擷取 → sources/source-map.md + primary/ 存檔（起點已具備:官方事實彙整可作 Phase 0 產物）
1. 建事實庫 → content/knowledge-base.md + docs/GLOSSARY.md
2. 定義受眾 → content/audiences/* 3–5. 三份草稿（共用同一 KB,可並行）
3. 設計與渲染 → design/* + assets/* + build/* + dist/*.pdf
4. 稽核與引用查核 → qa-report.md

來源與授權

• 內容僅引用 sources/source-index.md 之來源,分兩層:
  • T1 — Apple 官方（machinelearning.apple.com、security.apple.com、apple.com/newsroom、developer.apple.com）。
  • T2 — 合作方官方（Google Cloud、NVIDIA),僅限其官方對 confidential computing 堆疊所做的聲明,且文中標明來源方。
  • 第三方報導／詮釋(如金額、參數量、distillation 等)不作為事實來源。
• 本 repo 為獨立的科普／教育用途說明文件,非 Apple／Google／NVIDIA 官方出版品,與各該公司無隸屬關係。
• "Apple"、"Private Cloud Compute"、"Apple Intelligence"、"Gemini"、"Google"、"NVIDIA"、"Blackwell" 等為各自所有人之商標,僅作指稱與說明之用。
• Apple／Google 受限用授權、禁止再散布之原始碼不包含於本 repo;如需請逕至官方取得。
• 評測數字為官方 beta 階段快照;Apple 已預告今夏稍晚發布 technical report,屆時依 CHANGELOG.md 逐條校正。

授權（License）

本專案（文字、圖表、build 腳本）以 Apache License 2.0 釋出,全文見 LICENSE。

Copyright 2026 Nick Lian (github.com/sses09935)
Licensed under the Apache License, Version 2.0.