Проект LLM AIO

Телеграм бот, который позволяет через G4F удобно использовать различные LLM и также генерацию изображений

Фичи проекта:

1. Генерация изображений
2. Распознавание изображений
3. Чтение текстовых файлов
4. Понимание голосовых сообщений
5. Генерация голосовых сообщений
6. Множественный выбор голосов для TTS
7. Множественный выбор моделей для генерации текстов и изображений
8. База данных пользователей и чатов

Генерация изображений

Можно генерировать изображения прямо в боте, без каких-либо доп. команд, а просто вводя запрос "Сгенерируй такое изображение ..."

Распознавание изображений

Множество моделей могут распознавать информацию с картинок:

Чтение текстовых файлов

Каждая модель может читать приложенный текстовый файл:

Понимание голосовых сообщений

Каждая модель может понимать голосовые сообщения (через Google API). Она отвечает на голосовыми сообщениями своими, с ответами на вопросы в вашем сообщении

Генерация голосовых сообщений

Каждая модель может генерировать голосовые сообщения, даже когда на вход не голосовое сообщение

Множественный выбор голосов для TTS

Бот имеет в себе несколько голосов для TTS: alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer, coral, verse, ballad, ash, sage, amuch, dan

Выбирайте любой понравившийся! В боте также можно динамически менять их.

Множественный выбор моделей для генерации текстов и изображений

Бот имеет огромное количество моделей для генерации текста. Все их можно посмотреть в исходниках g4f

База данных пользователей и чатов

Бот хранит всю информацию в sqlite3 базе данных. Там сохраняются:

• сообщения отдельных пользователей и ответов бота
• выбранная модель для текста и изображений
• выбранный голос для TTS

Запуск проекта

Установите зависимости из requirements.txt:

pip install requirements.txt

Создайте папку databases в корневой папке проекта.

Создайте структуру runtime папок:

runtime
|------- images/*
|------- userdata/*

В папке configs создайте папку dev, там создайте файл bot_cfg.json с таким содержимым:

{
    "API_KEY": "12345:ABCDEF12345"
}

На место значения для API_KEY вставьте ключ, полученный от @BotFather

Наконец, запустите главный файл:

python ./tg_main.py