chore(provider): 添加 Requesty 提供商

[Thibaultjaigu]

变更说明

• 问题: Requesty 目前只作为 models.dev 目录里的通用条目出现，模型发现走通用 OpenAI 兼容适配器，只支持 LLM，无效 Key 返回 403 时会被吞掉并显示为空列表。
• 重要性: Requesty 是一个 OpenAI 兼容的 LLM 网关（https://router.requesty.ai/v1），一个 Key 可以调用各家模型，也提供 Embedding。
• 变化: 参照 OpenRouter 的接入方式，新增 RequestyAdapter（backend/app/models/adapters/requesty.py），并在 registry.py、adapters/__init__.py、catalog/service.py 的 _PROVIDER_DEFINITIONS、ModelProvider.provider_type 描述中注册 requesty。
• 模型发现: 先请求 /v1/models/managed（Requesty 维护的托管模型，如 gpt-5.4-mini），再合并 /v1/models 完整目录（vendor/model 格式，如 openai/gpt-4o-mini）。managed 失败时回退到完整目录；/v1/models 返回 403 时直接抛出，方便连接校验发现无效 Key。model_provider_service.py 中的 _get_model_discovery_provider_type 将 requesty 路由到该适配器。
• 应用归因: 和 OpenRouter 一样，新增 helpers/requesty_attribution.py，在对话（_model_request_headers）、Embedding 和模型发现请求中附带 HTTP-Referer 与 X-Title，自定义请求头仍然优先。前端 provider-utils.ts 增加显示名称，并把 requesty 加入支持 Embedding 维度的列表。不支持 Rerank（Requesty 没有 rerank 接口），也没有加入任何默认或自动选择逻辑。

关联 Issue / PR

无

变更类型

• 新功能 (feat)
• 错误修复 (fix)
• 文档更新 (docs)
• 代码格式调整 (style)
• 代码重构 (refactor)
• 性能优化 (perf)
• 测试相关 (test)
• 杂项 (chore)

问题原因

无

自查清单

• 已添加/更新必要的测试
• 已运行 lint 和 typecheck，无报错
• 已运行测试用例，全部通过
• 变更范围合理，未包含无关修改
• 未暴露敏感信息（API Key、密码等）
• 提交信息符合规范

补充信息

测试方式: 在设置中选择 Requesty，填入 Key（https://app.requesty.ai/api-keys），拉取模型后选择 openai/gpt-4o-mini 或托管模型 gpt-5.4-mini。EU 用户可以把地址改为 https://router.eu.requesty.ai/v1。

本地验证: 新增 tests/models/test_requesty_adapter.py（managed 优先与去重、managed 失败回退、403 抛出、Embedding 过滤、对话与 Embedding 归因头），后端完整 pytest 通过 1823 个；test_create_chat_model_adds_opencode_headers_for_openai_compatible_endpoint 在未安装项目包时因版本号为 0.0.0 失败，upstream/main 上同样失败，与本次改动无关。新文件 ruff 与 ty 无报错。另外用真实 Key 通过仓库代码走了一遍：模型发现返回 921 个模型，openai/gpt-4o-mini 普通与流式对话正常，openai/text-embedding-3-small 在 dimensions=256 下返回 256 维。前端只改了两行字符串，未在本地跑完整的 oxlint 类型检查。

目前 Requesty 的公开 /v1/models 不列出 Embedding 模型，所以 Embedding 列表可能为空，需要手动填写模型 ID（例如 openai/text-embedding-3-small）。

Disclosure: I work at Requesty. Happy to adjust anything to match project conventions.