🚛 FreteX – Análise de Logística e Desempenho de Fretes

Este projeto tem como objetivo simular, analisar e visualizar dados de fretes rodoviários utilizando Python, SQL e Azure, com dashboards interativos.

🧰 Tecnologias usadas

• Python (Pandas, Faker, Scikit-learn)
• Azure SQL Database
• SQL (consultas e modelagem)
• Power BI e Streamlit
• Git/GitHub

📊 O que você vai encontrar aqui

• Simulação de dados realistas de fretes
• ETL em Python para armazenar dados em banco Azure SQL
• Análises SQL de performance logística
• Modelo preditivo de atraso nas entregas
• Dashboard com indicadores logísticos

📁 Estrutura do projeto

(data/, notebooks/, sql/, etl/, ml/, dashboard/)

🚀 Como executar

1. Clone este repositório
2. Instale as dependências com pip install -r requirements.txt
3. Rode o script etl/insert_data.py para carregar os dados simulados
4. Execute as análises ou dashboards à sua escolha

Algumas consultas do BANCO

1. Quantidade de fretes por UF de origem: SELECT UF_origem, COUNT(*) AS quantidade_fretes FROM fretes GROUP BY UF_origem ORDER BY quantidade_fretes DESC;

2. Frete médio por tipo de veículo: SELECT tipo_veiculo, AVG(valor_frete) AS frete_medio FROM fretes GROUP BY tipo_veiculo;

📌 Status

Em desenvolvimento 🚧