무딧 : 나만의 패션 취향 정립 서비스

📌 프로젝트 개요

무딧은 사진을 비교하며 선택 기준을 발견하고, 경험의 만족도까지 쌓아 수집을 넘어

취향을 정립할 수 있도록 도와주는 서비스입니다.

📒 주요 기능

• ⚔️ 무드매치 (토너먼트 기반 취향 탐색)

  • Photopicker로부터 8~32장 사이의 이미지를 업로드하여 무드매치 생성
  • 1:1 비교 및 선택 이유(가치관) 태깅
    • 두 개 사진 중 더 마음에 드는 사진을 선택하고, 선택 이유(예: 나와의 적합도, 심미성, 트렌드 등)를 선택하여 사용자 스스로 호불호 기준을 의식하도록 유도
  • 맞춤형 경험 미션 생성 및 제안
    • 무드매치 결과에 따라 가장 높게 측정된 우선순위 기준을 분석하고, 실제로 검증해 볼 수 있는 맞춤형 미션을 자동으로 제안

• 📚 무드매치 & 미션 관리

  • 진행 상태별 무드매치 / 미션 트래킹
    • 진행 중인 무드매치(이어하기)와 완료된 무드매치 목록을 한눈에 조회하고 괸리
  • 경험 수행 및 만족도 평가
    • 제안받은 미션을 직접 실행한 후, 평점(1.0 ~ 5.0점) 기반의 만족도를 기록
    • 2.5점 이하를 선택한 경우 불만족사유 수집

• 📊 취향 리포트

  • 데이터 누적 기반 취향 시각화
    • 무드매치 선택 패턴과 미션 만족도 데이터(무드매치 횟수, 완료 미션 수 등)를 결합하여 분석
  • 가장 중요하게 생각하는 척도 분석
    • 자신이 스타일을 선택할 때 가장 중요하게 생각하는 요소(예: 신체 적합도, 디자인 색감 등)를 비율과 텍스트 형태의 리포트로 제공
  • 시도한 취향의 평균 만족도 분석
    • 실제 시도했던 미션들의 평균 점수 및 세부 분포를 통계 데이터로 시각화하여 명확한 취향 기준을 확인할 수 있도록 제공

- 📋 서비스 소개 : 서비스 소개글 바로가기

- 📺 시연 영상 : 시연 영상 보러가기

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Tech Stack

구분	기술 스택
Version	Kotlin 2.3.21 / JVM 21 / SDK 28~36 / AGP 9.2.1
Architecture	Clean Architecture, MVI, Multi-Module
UI	Jetpack Compose
DI	Hilt
Network	Retrofit2, OkHttp
Async	Coroutine, Flow
Build Tools	Gradle Version Catalog + Custom Convention Plugins
Analytics	Firebase Analytics
Third Party	Kakao Login API
Libraries & Utils	Timber / Coil / Lottie
Communication	Figma / Notion / Rildo / Discord / Google Sheets

모듈 & 패키지 구조

Module Dependency Graph

%%{
  init: {
    'theme': 'base',
    'themeVariables': {
      'primaryColor': '#2B2D42',
      'primaryTextColor': '#FFFFFF',
      'primaryBorderColor': '#8D99AE',
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      'secondaryColor': '#00FF00',
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}%%

graph LR
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Loading

Package Structure

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