Aplicación Flask para Análisis de Proceso de Jerarquía Analítica (AHP)

Esta aplicación Flask permite a los usuarios resolver problemas de AHP mediante tres métodos diferentes: Autovalores, Método de Aproximación y Media Geométrica. Los usuarios pueden cargar archivos CSV con criterios y alternativas, seleccionar el método de resolución y ver los resultados en una interfaz gráfica profesional y responsive.

Puedes acceder en la web a AHP Solver, sin la necesidad de clonar este repositorio. De todos modos explicaré cómo hacerlo.

Características

• Carga de archivos CSV para criterios y alternativas.
• Selección del método de resolución AHP: Autovalores, Método de Aproximación, o Media Geométrica.
• Resultados: muestra el ranking de alternativas y, si el método seleccionado es Autovalores, también la información de consistencia (CI, RI y CR).
• Interfaz gráfica responsive y moderna construida con Bootstrap y estilos personalizados en CSS.

Requisitos Previos

1. Python 3.10: Asegúrate de tener instalado Python 3.10 en tu sistema.
2. Instalación de dependencias: Instala Flask y Pandas, necesarios para ejecutar la aplicación.

Instalación de Dependencias

pip install flask pandas

Estructura del Proyecto

AHP-Flask-App/
│
├── app.py                 # Archivo principal de la aplicación Flask
├── templates/
│   ├── index.html         # Plantilla de carga de archivos y selección de método
│   └── result.html        # Plantilla para mostrar los resultados del análisis
├── README.md              # Archivo de documentación (este archivo)
└── requirements.txt       # Lista de dependencias (opcional)

Instrucciones de Uso

1. Clona el repositorio y navega al directorio del proyecto.

2. Ejecuta la aplicación con el siguiente comando:

   python main.py

3. Abre un navegador web y accede a http://127.0.0.1:5000.

4. Cargar los archivos CSV:

   • En la pantalla inicial, selecciona los archivos CSV para los criterios y las alternativas. Los archivos deben tener el siguiente formato:
     • Criterios: debe contener una matriz de comparación de criterios en formato CSV.
     • Alternativas: debe contener una matriz de comparación de alternativas en formato CSV.

5. Seleccionar el método de resolución:

   • Elige entre Autovalores, Método de Aproximación, y Media Geométrica.

6. Ver los resultados:

   • Al hacer clic en "Calcular", la aplicación mostrará el ranking de alternativas.
   • Si seleccionaste el método Autovalores, también verás una tabla con la información de consistencia (CI, RI y CR) para verificar la validez del análisis.

Explicación del Código

app.py

Este archivo contiene la lógica principal de la aplicación:

• Rutas:

  • /: Renderiza index.html, la página de carga de archivos y selección de método.
  • /calculate: Procesa los archivos CSV, ejecuta el método AHP seleccionado y renderiza result.html con los resultados.

• Clase AHP:

  • Define tres métodos de resolución de AHP:
    • calcular_autovalores(): Utiliza el método de autovalores.
    • calcular_aproximacion(): Utiliza el método de aproximación.
    • calcular_media_geometrica(): Utiliza el método de media geométrica.
  • Cada método retorna el ranking de alternativas (ranking) y la información de consistencia (info_matrix) en el mismo formato.

templates/index.html

Página de inicio que permite a los usuarios cargar archivos CSV y seleccionar el método de resolución. Los elementos principales incluyen:

• Formulario para cargar archivos criterios.csv y alternativas.csv.
• Selector de método (<select>), donde los usuarios pueden elegir entre Autovalores, Método de Aproximación y Media Geométrica.
• Estilos: Usa Bootstrap para una apariencia profesional y responsive, además de estilos personalizados en CSS.

templates/result.html

Página de resultados que muestra el ranking de alternativas y, si el método seleccionado es Autovalores, también la tabla de información de consistencia.

• Condición Jinja: Usa {% if method == 'autovalores' %} para mostrar la tabla de información de consistencia solo si el método seleccionado es "autovalores".
• Ranking de Alternativas: Se presenta como una lista, con los nombres y valores de las alternativas.
• Información de Consistencia: Incluye la CI (Índice de Consistencia), RI (Índice de Aleatoriedad) y CR (Ratio de Consistencia) para verificar la coherencia de las comparaciones.

Ejemplo de Formato de los Archivos CSV

criterios.csv

Criterio 1	Criterio 2	Criterio 3
1	3	0.5
0.33	1	2
2	0.5	1

alternativas.csv

Alternativa 1	Alternativa 2	Alternativa 3
1	4	0.25
0.25	1	3
4	0.33	1

Nota: Asegúrate de que las matrices de comparación sean cuadradas.

Personalización y Estilos

Esta aplicación utiliza Bootstrap para estilos básicos y responsividad. Los elementos clave en el diseño incluyen:

• Selector de método: Un <select> en index.html permite al usuario elegir el método deseado.
• Tabla de resultados: En result.html, una tabla muestra el ranking y la información de consistencia de manera clara y organizada.
• Estilos Responsives: El diseño se adapta a diferentes tamaños de pantalla gracias a Bootstrap y un contenedor central con un ancho máximo adecuado.

Ejemplo de Resultados

Un ejemplo de los resultados generados podría ser:

Ranking de Alternativas:
1. Alternativa 2: 0.4646
2. Alternativa 1: 0.3039
3. Alternativa 3: 0.2314

Información de Consistencia (solo si el método es Autovalores):
| Matriz    | Autovalor | CI      | RI    | CR      |
|-----------|-----------|---------|-------|---------|
| C         | 5.53      | 0.51    | 0.9   | 0.57    |
| AC1       | 3.56      | 0.28    | 0.58  | 0.48    |
| AC2       | 3.11      | 0.06    | 0.58  | 0.10    |
| AC3       | 3.05      | 0.03    | 0.58  | 0.05    |
| AC4       | 3.09      | 0.05    | 0.58  | 0.08    |

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