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Factory Method Pattern

Woo Jin Jang edited this page Jul 11, 2025 · 1 revision

📚 Factory Method Pattern 설명

  • 클래스들의 관리와 생성을 담당하는 팩토리를 만들어 중간에 두면 클라이언트 코드에서는 클래스들의 세부 종류 변화에 신경쓸 필요가 없어진다.

[Ex1]

// Product interface
public interface Product {
    void create();
}
// 각 인터페이스를 구현한 상품
public class Electronics implements Product {
    @Override
    public void create() {
        System.out.println("Electronics product created.");
    }
}

// 각 인터페이스를 구현한 상품
public class Clothing implements Product {
    @Override
    public void create() {
        System.out.println("Clothing product created.");
    }
}

// 각 인터페이스를 구현한 상품
public class Book implements Product {
    @Override
    public void create() {
        System.out.println("Book product created.");
    }
}
// ProductFactory class
public abstract class ProductFactory {

    // Factory Method
    public abstract Product createProduct(String type);

    public Product orderProduct(String type) {
        Product product = createProduct(type);
        product.create();
        return product;
    }
}
// ConcreteProductFactory class (Concrete Factory)
public class ConcreteProductFactory extends ProductFactory {
    @Override
    public Product createProduct(String type) {
        if (type.equalsIgnoreCase("electronics")) {
            return new Electronics();
        } else if (type.equalsIgnoreCase("clothing")) {
            return new Clothing();
        } else if (type.equalsIgnoreCase("book")) {
            return new Book();
        } else {
            throw new IllegalArgumentException(
                "Unknown product type."
            );
        }
    }
}

📖 Java🔥

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  • [Apache Flink - Apache Flink Architecture]
  • [Apache Flink - Stream Processing]
  • [Apache Flink - Data Stream API & Window]
  • [Apache Flink - State Management]

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📖 Test(feat. Java)⭐

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📖 gRPC📎

  • [gRPC - Writing .proto Files with Protocol Buffers]
  • [gRPC - Various Communication Patterns in gRPC]
  • [gRPC - gRPC Optimization Techniques and Advanced Features]

📖 TDD(Test-Driven-Development)⭐

📖 PostgreSQL📎

  • [PostgreSQL - Docker만을 사용하는 경량화된 환경 구성 방법]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL에서 제공하는 데이터 타입]
  • [PostgreSQL - PostgreSQI의 JSONB, 역인덱싱과 활용 방법]
  • [PostgreSQL - 데이터베이스 성능을 위한 최적화 패턴 및 전략]
  • [PostgreSQL - 트랜잭션과 ACID, Isolation 수준별 차이]
  • [PostgreSQL - Database Lock 교착상태와 읽기/쓰기 성능을 보장하는 MVCC 모델]
  • [PostgreSQL - pgvector와 벡터 저장, 유사도 검색 패턴 개념]
  • [PostgreSQL - 벡터 인덱스 최적화와 벡터 검색과 전문 검색 결합 패턴]
  • [PostgreSQL - PostgreSQL 플러그인]
  • [PostgreSQL - PostGIS - 공간 쿼리와 GIST 인덱스, 지리 타입과 공간 쿼리를 위한 타입과 기본 함수]
  • [PostgreSQL - pg_search - 검색 엔진 없이 텍스트 검색 구현과 주의사항]
  • [PostgreSQL - 단일 인스턴스 한계를 극복하는 분산 패턴과 스케줄링, 분산 환경 구축 방법]
  • [PostgreSQL - Citus - 분산 테이블과 분산 쿼리를 위한 Extension과 데이터 분산 처리]
  • [PostgreSQL - pg_cron - PostgreSQL로 구성하는 CronJob]
  • [PostgreSQL - 스케줄러 + 분산 처리를 동시에 도입하는 주기적 집계 쿼리 패턴]

📖 Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing📎

  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka + Debezium을 활용한 CDC 패턴 설계]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Temporal을 활용한 워크플로우 패턴]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Docker와 경량 이미지를 활용한 환경 구축 방법]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Kafka에서의 메시지 Delivery Guarantee]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - 실시간 동기화의 핵심 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - MySQL Binary Log 기반의 CDC]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Binary Log 기반의 CDC 구현 플랫폼 Debezium이란?]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture]
  • [Workflow-Driven Techniques for Large-Scale Traffic Processing - Debezium Architecture Best Practice와 주의사항]

📖 Reactive Programming📎

📖 ElasticSearch📎

📖 Design Pattern📎

📖 Clean Spring📎

  • [Clean Spring - Domain-Driven Development]
  • [Clean Spring - Domain-Driven Development with Design Patterns]
  • [Clean Spring - Developing Membership Application with Hexagonal Architecture]
  • [Clean Spring - JPA and Domain Model Patterns]
  • [Clean Spring - Designing a Consistent Domain Model with Aggregates]
  • [Clean Spring - Web API Adapter]
  • [Clean Spring - Hexagonal Architecture: Ports]
  • [Clean Spring - Hexagonal Architecture: Application Components]
  • [Clean Spring - Test Improvement & Architecture Validation]
  • [Clean Spring - Developing Application Components]
  • [Real MySQL 8.0 - 인덱스]
  • [Real MySQL 8.0 - 실행 계획]
  • [Real MySQL 8.0 - 아키텍처]
  • [Real MySQL 8.0 - 트랜잭션과 잠금]

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