一個長期運行的 Claude Code agent，背景紀錄你的工作事件，並在 14 天後自動產出 「哪些日常工作可以被 sub-agent 取代」的分析報告。
Andrej Karpathy 在 2025 年〈Software Is Changing (Again)〉演講中指出一個關鍵：
LLM 自動化的是「你能驗證的事」。如果你的領域可驗證，你可以建自己的 RL 環境去 fine-tune；這個槓桿即使大廠忽略你的領域也仍然有效。
換言之，「可驗證 × 高頻 × 低判斷力含量」 是 agent 自動化的甜蜜區。
但要找出自己工作中哪些事符合這三個條件，光靠回想不夠—— 人類對自己時間的估計通常極不準確。需要的是真實的工作軌跡資料。
Work Observer 解決的就是「資料從哪來」的問題：
- Phase 1（Day 1–14）：一個專門的 Claude Code session 默默把所有事件結構化紀錄， 包含你的口述、你的 git/file 操作、以及你其他 Claude Code session 的工作軌跡
- Phase 2（Day 15+）：自動分析重複模式，產出 sub-agent 候選清單， 每個候選都附驗證方式與預估節省時數
換句話說，這個 prompt 本身不做你的工作； 它是用來產生其他能做你工作的 agent 的那個 agent。
兩者結構相似——都是本地 markdown、依賴累積、相信模式會浮現。 但方向是相反的：
| 維度 | Obsidian / PKM | Work Observer |
|---|---|---|
| 終點 | 讓未來的你思考更好 | 讓未來的 agent 取代部分的你 |
| 基本單位 | 概念/想法（atomic note） | 事件（timestamped event） |
| 連結方式 | 雙向鏈結、湧現式 | 時間軸 + entity 計數，結構化 |
| 完成感 | 永不完成（evergreen） | 有明確 Phase 2 milestone |
| 主要消費者 | 你的眼睛（graph 瀏覽） | 程式（pattern extraction） |
| 哲學立場 | 把外部知識內化進你 | 把你的工作模式外化給 agent |
| 失敗模式 | 收集焦慮、graph 漂亮但沒人讀 | 紀錄不全 → 分析失準 |
PKM 賭「人類大腦會在連結中產生洞見」； Work Observer 賭「重複模式可以被外包」。
兩者可共存——Observer 工作目錄可以放在 Obsidian vault 內，
mobile 端也能用 Obsidian app 補紀錄。但建議不要在 daily log 寫
[[雙向鏈結]]，這會干擾 Phase 2 的 pattern extraction；
entity 連結交給 entities/ 下的檔案處理就夠了。
確保 <knowledge_base_path>（你打算讓 Observer 觀察的主要專案目錄）下至少有以下其一：
CLAUDE.mdMEMORY.md或memory/目錄TODO.md
這三份檔案會被當作 baseline 來源；不齊全也可以，缺的部分由你手動補。
mkdir -p ~/work-observer && cd ~/work-observer
claude進到 Claude Code 後：
- 編輯 PROMPT.md 中
## 配置section 的欄位 - 整段貼入 session
- Agent 會自動掃描
<knowledge_base_path>完成 baseline 採集 - 依提示補充程式碼/文件無法涵蓋的部分（人物、會議等）
- 之後每天有事開這個 session 講一句即可
第 15 天自動產出 Phase 2 報告於 patterns/analysis-{date}.md。
放到 ~/.claude/agents/work-observer.md 並加上 frontmatter：
---
name: work-observer
description: 長期工作觀察者；背景紀錄工作事件、Phase 2 產生 sub-agent 候選分析
---之後 claude --agent work-observer 或 /agent work-observer 直接切換，
不用每次重貼 prompt。
- 不刪除既有紀錄：所有修正用
~~strikethrough~~加新內容，保留原始軌跡 - 手動條目永不被覆蓋：使用者手動補的內容不受 baseline 同步影響
- 驗證導向：Phase 2 的 sub-agent 候選必須具備可驗證性，否則不收進候選
- 資料純度優於格式美觀：daily log 是給程式讀的，不寫 PKM 鏈結、不過度格式化
- 不替使用者決策：分析報告是「給你看的選項」，不是「你應該做的事」
完整 prompt 主體請見 PROMPT.md。
MIT License — 詳見 LICENSE。
歡迎透過 issue / PR 提出：
- 新的預設類別建議
- baseline 來源檔案的擴充模式（除了 CLAUDE/MEMORY/TODO 之外）
- session 萃取的更佳啟發式
- Phase 2 分析的新維度