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timonmdy/Chatbot

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Chatbot für Lernfeld 6

Dieses Projekt ist ein Chatbot für Lernfeld 6, der eine interaktive Möglichkeit bietet, Inhalte zu diesem Themenbereich zu erarbeiten. Das System besteht aus einem modernen Tech-Stack mit einem Spring Boot-Backend und einem React-Frontend, um eine schnelle und zuverlässige Webschnittstelle bereitzustellen.

Projektstruktur

Das Projekt besteht aus zwei Hauptkomponenten:

  1. Backend (Spring Boot): Bereitstellung der REST API und Datenverwaltung.
  2. Frontend (React + TypeScript): Benutzeroberfläche zur Interaktion mit dem Chatbot.

Technologien

Backend

Das Backend basiert auf Spring Boot und bietet eine robuste REST API zur Verarbeitung von Benutzeranfragen. Die wichtigsten verwendeten Technologien sind:

  • Spring Boot – Hauptframework für das Backend.
  • Spring Web – Erstellung der REST API.
  • Spring Security & JWT – API-Sicherheit und Authentifizierung.
  • Spring Data JPA – Datenpersistenz und ORM (Object-Relational Mapping).
  • Spring Shell – Bereitstellung einer Kommandozeilen-Schnittstelle.
  • H2 oder PostgreSQL – Datenbank für die Speicherung von Daten.
  • Flyway – Verwaltung und Durchführung von Datenbankmigrationen.

Frontend

Das Frontend ist mit React und TypeScript entwickelt und wird mit Vite optimiert und gebündelt. Zum Einsatz kommen unter anderem folgende Technologien:

  • React – UI-Framework für die Erstellung der Benutzeroberfläche.
  • React Router – Navigation innerhalb der Anwendung.
  • React Query – Optimiertes Datenmanagement und API-Abfragen.
  • Vite – Schnelles Build-Tool für das Bündeln der Anwendung.

Einrichtung und Installation

Backend

  1. Klone das Repository
  2. Starte die Anwendung mit Maven:
    mvn spring-boot:run
  3. Die API ist nun unter http://localhost:8080/api/ erreichbar.

Frontend

  1. Wechsel in das Frontend-Verzeichnis:
    cd web
  2. Installiere die Abhängigkeiten:
    npm install
  3. Starte die Entwicklungsumgebung:
    npm start
  4. Die Anwendung läuft jetzt unter http://localhost:5173. Damit das Frontend auf die API zugreifen kann, muss parallel das Backend unter Port 8080 laufen. Anfragen werden dann von vite per Proxy dahin weitergeleitet.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages