📖 This guide is to help you understand the basics of the computerized image and develop computer vision projects with OpenCV. Includes Python, Java, JavaScript, C# and C++ examples.

🚗 Plaka Tanıma Sistemi

Derin öğrenme ile obje tanıma.

Görüntü işleme (image processing) ve bilgisayarlı görü (computer vision) alanında, Türkçe olarak üretilen teknik materyal index'i.

YAPAY ZEKA TEKNİKLERİ İLE GÖRÜNTÜ VERİ SETLERİ ÜZERİNDE ANALİZ İŞLEMLERİ: DENGESİZ VERİ PROBLEMLERİNİN ANLAŞILMASI VE ÇÖZÜM ÖNERİLERİ

Real-time AI-powered theft detection system for retail. Detects shoplifting, concealment, and suspicious behavior using YOLOv8 & Computer Vision with a modern web dashboard.

Circle and Line Detection With Hough Transform

Görüntü İşleme ile ilgili kaynak kitapları, dokümanları ve eğitim materyallerini içeren bir listedir. Açık kaynak ve akademik içeriklere odaklanılmıştır.

Artificial İntelligence Python Codes

This GitHub repository contains an example demonstrating the application of fundamental image processing filters (Mean, Median, Gaussian) using Python and OpenCV, along with the addition of Salt and Pepper Noise.

In this Project, important algorithms such as Canny Edge Detection, Harris Corner Detection, Segmentation, and Dehazing are utilized. These algorithms perform operations like detecting edges and corners in images, segmenting different regions, and enhancing foggy or blurred images.

Object Detection with YOLOv3

Başlangıçtan ileri seviyeye kadar 21 farklı Python projesinden oluşan kapsamlı bir koleksiyon. Gerçek dünya uygulamaları (veri kazıma, görüntü işleme, otomasyon botları ve masaüstü araçları) geliştirerek Python'ı uygulamalı olarak öğrenin.

Advanced Real-Time Fire & Smoke Detection System using YOLOv8 AI, Python (FastAPI), and Next.js. Features multi-camera support, instant Telegram/Email notifications, and historical event tracking

detecting eyes from the camera and moving on the web page . Kameradan gözleri algılama ve web sayfasında hareket etme

image processing

Görüntü Boyutlandırma, Görüntü Normalizasyonu, Grayscale (Gri tonlamalı) dönüşümü, HSV (Hue, Saturation, Value) dönüşüm, Gaussian Blur, Kenar Tespiti, Histogram Eşitleme, Eşikleme-Dönüşüm ve Geometrik İşlemler, Görüntü Dönüşümü ve Morfolojik İşlemler -açma, kapama, erozyon ve dilatasyon, Bölütleme (Segmentation

Görüntü İşleme Üzerine Uygulamalar paylaşmak için açılmış bir projedir.

It is an application that takes a real-time image of the user and changes its background.