PLT Score Maskingは、ドメイン適応のための新しいマスク戦略を提供します。この手法は、META-TARTANのコードベースを踏襲しつつ、本研究特有のスクリプトによる拡張を行っています。
ドメイン適応: 異なるドメイン間でのモデルの適用性を高めるための新しい手法。
高い汎用性: META-TARTANのフレームワークを基にしつつ、さらに柔軟なカスタマイズが可能。
使いやすさ: 既存のMETA-TARTANスクリプトから簡単に移行できるよう設計されています。
このプロジェクトは、META-TARTANのコードをベースとしています。META-TARTANのスクリプトを本プロジェクトのスクリプトに置き換えることで、独自のドメイン適応手法を実装しています。
PLT-Maskingを使用するには、以下の手順に従ってください。
このリポジトリをクローンする:
''' git clone https://github.com/yourusername/PLT-Score-Masking.git '''
PLT Score Maskingの基本的な使用方法は以下の通りです。META-TARTANのスクリプトを、本プロジェクト特有のスクリプトに置き換えて実行ファイルをrun_mlm_auxiliary_PLT-Masking.py に変更してください.
このプロジェクトへの貢献を歓迎します。イシューを開いたり、プルリクエストを送ったりする前に、まずはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。
このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。