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PLT-Masking

概要

PLT Score Maskingは、ドメイン適応のための新しいマスク戦略を提供します。この手法は、META-TARTANのコードベースを踏襲しつつ、本研究特有のスクリプトによる拡張を行っています。

日本語論文 日本語発表資料

特徴

ドメイン適応: 異なるドメイン間でのモデルの適用性を高めるための新しい手法。

高い汎用性: META-TARTANのフレームワークを基にしつつ、さらに柔軟なカスタマイズが可能。

使いやすさ: 既存のMETA-TARTANスクリプトから簡単に移行できるよう設計されています。

はじめに

このプロジェクトは、META-TARTANのコードをベースとしています。META-TARTANのスクリプトを本プロジェクトのスクリプトに置き換えることで、独自のドメイン適応手法を実装しています。

インストール

PLT-Maskingを使用するには、以下の手順に従ってください。

このリポジトリをクローンする:

''' git clone https://github.com/yourusername/PLT-Score-Masking.git '''

使用方法

PLT Score Maskingの基本的な使用方法は以下の通りです。META-TARTANのスクリプトを、本プロジェクト特有のスクリプトに置き換えて実行ファイルをrun_mlm_auxiliary_PLT-Masking.py に変更してください.

貢献

このプロジェクトへの貢献を歓迎します。イシューを開いたり、プルリクエストを送ったりする前に、まずはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

About

ドメイン適応のために言語モデルを加味してトークン単位のPLLスコアでマスキング

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