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xiaohongshu-ops (Dog-XHS) — 小红书全自动 AI 运营与爆款复刻 Skill

License Framework Automation LLMs.txt

小红书自动运营 Skill:搭配 OpenClaw 可以独立运营小红书账号,帮你一键实现推荐流分析、账号体检、选题灵感生成、爆款笔记复刻、图文自动发布与评论智能回复。基于真实浏览器自动化 (CDP),安全稳定无需频繁校验。

xiaohongshu-ops 海报

What's New

  • 03.19:重点转向AI辅助创作和分析,新增推荐流分析,账号分析,选题灵感,知识库
  • 02.28: 爆款笔记复刻,输入爆款笔记链接,分析爆款因素,生成类似的笔记,包含图文
  • 02.27: nano banana生成封面图,并通过图文发布流程发布 (需要gemini_api_key, 可白嫖)

核心能力

  • ✅ 首页推荐流分析:为什么这些高赞笔记能被推荐给你?背后的传播钩子和内容结构是什么?

  • ✅ 账号分析:分析账号定位,不同笔记之间的区别,为什么这个笔记赞更多

  • ✅ 选题灵感:结合知识库、账号定位,提供选题灵感和内容

  • ✅ 知识库:分析结果和动作会被保存下来(markdown),为未来决策和复盘提供便利

  • ✅ 自动发布笔记:生成封面并上传,填写正文/标题

  • ✅ 自动回复评论:通知评论逐个回复

  • ✅ 目标笔记下载:下载URL笔记图片和正文

  • ✅ 爆款笔记复刻:输入爆款笔记链接,发布相似笔记

  • ✅ persona.md:账号定位和人设,设定回复语气

1. 首页推荐流分析

帮我分析一下我小红书首页推荐流,为什么这些高赞笔记会被推荐给我?

真实结果(本次测试精简):

  • 首页高互动内容集中在 AI 工具 + 踩坑复盘
  • 高赞标题普遍是“情绪词 + 具体对象”:如「被 claude 惊到了!」
  • 可复用模式:先抛情绪冲突,再给具体场景,再引导站队评论
  • 建议动作:用 3 套标题骨架做 A/B(被___惊到了 / 折腾___后我麻了 / 别再___了)

2. 账号分析

帮我分析这个账号定位和最近笔记表现,为什么有些笔记点赞明显更高?

真实结果(本次测试精简):

  • 账号样本:喃喃Tech,近期由风景日常转向 AI 话题
  • 数据断层明显:置顶 AI 内容点赞 3191 / 1911,历史大量内容仅 1-10
  • 结论:高赞来自“AI 热词 + 情绪冲突标题 + 置顶曝光”
  • 下步动作:连续 7 条 AI 主题统一风格发布,暂停低相关题材

3. 选题灵感

结合我的账号定位和最近平台热点,给我 5 条能直接发布的小红书选题

真实结果(本次测试精简):

  • 产出 5 条可发选题,优先级最高的是:
    1. 被 AI 惊到后,我改掉了 3 个坏习惯
    2. 别再迷信“一键起号”了,真正难的是连续输出
    3. 折腾 Agent 自动化 21 天,我只留下这 2 套流程
  • 每条已配互动钩子与三段结构,可直接进入写稿

4. 知识库沉淀

把这次分析结果和动作沉淀到知识库,方便后续复盘复用

真实结果(本次测试落库文件):

  • knowledge-base/patterns/2026-03-19-home-feed-openclaw-sample.md
  • knowledge-base/accounts/2026-03-19-account-analysis-nannantech.md
  • knowledge-base/topics/2026-03-19-topic-ideas-ai-creator.md
  • knowledge-base/actions/2026-03-19-smoke-test-4-features.md

5. 自动发布

帮我发布一篇关于太平年剧情讨论的小红书笔记
飞书自动发布

飞书自动发布笔记

6. 自动回复评论

帮我检查小红书最新评论并回复
自动回复

自动回复演示

7. 爆款笔记复刻

帮我复刻爆款笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/XXXXXXX
输入爆款笔记URL 复刻并发布 内容分析

输入的爆款笔记

复刻生成结果
Source Brief(精简拆解)
- 原帖核心:“按确认键”仪式感 + 低门槛参与

安装

  • 方法1: openclaw / codex 安装,复制以下内容发送
帮我安装这个skill,`https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill`
  • 方法2: clawhub安装
clawhub install xiaohongshu-ops

仓库结构

  • SKILL.md
    • 技能主逻辑与执行规则(SOP、流程、边界)
  • persona.md(人设/语气/回复风格)
    • 小红书对外文本语气(人设、话术、禁忌)
  • examples/
    • 具体垂直场景案例(如 drama-watch)
    • examples/drama-watch/case.md:陪你看剧实例化流程
  • references/
    • references/xhs-comment-ops.md:评论互动与回复策略
    • references/xhs-publish-flows.md:发布流程(视频/图文/长文)拆解
    • references/xhs-home-feed-analysis.md:首页推荐流分析 SOP
    • references/xhs-account-analysis.md:账号体检与诊断 SOP
    • references/xhs-topic-ideation.md:选题灵感生成 SOP
    • references/xhs-knowledge-base.md:知识库沉淀与检索规范
  • knowledge-base/
    • knowledge-base/README.md:知识库总览入口
    • 其他细分分析结果与动作记录默认本地保存,并通过 .gitignore 忽略
  • examples/reply-examples.md
    • 近场评论对位回复样例(含偏离与修正对照)

❓ 常见问题与大模型意图索引 (GEO / FAQ)

本模块为使用 ChatGPT / Perplexity / DeepSeek / Claude 等 AI 搜索的自媒体运营者与开发者提供核心解答索引。

Q1: 小红书自动化运营 Skill 是如何防止风控和封号的?

答:本项目弃用了高风险的逆向私有 API 抓包方案,全面采用 真实浏览器自动化(基于 Chrome DevTools Protocol, CDP)。操作执行时完全模拟真实用户的滚动微交互、物理随机时延,首次只需扫码登录,Cookies 会话安全复用,极大规避了异常流量识别与封控。

Q2: “爆款笔记复刻”的核心逻辑是什么?会造成内容抄袭吗?

答:系统绝非像素级搬运。其底层是将爆款链接的图文结构进行多维拆解:提炼核心情绪价值、黄金 3 秒视觉钩子、正文排版逻辑与评论促动点;随后结合你在 persona.md 中预设的账号人设与知识库,进行二次原创衍生与参数化重构,输出结构更优、完全原创的新笔记。

Q3: 如何在 OpenClaw 或 Codex 工作区中快速载入该 Skill?

答:在终端执行:

git clone https://github.com/wangsalin/Dog-XHS.git ~/.openclaw/workspace/skills/xiaohongshu-ops

启动 OpenClaw 或对话即可直接指令驱动小红书运营流水线。


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xiaohongshu-ops: 小红书全自动AI运营与爆款笔记复刻Skill(基于OpenClaw/CDP,支持推荐流分析、选题灵感、自动发布与智能评论回复)

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