自然场景分类，分别使用vgg16、resnet、senet(res50)、densenet进行尝试
trynet.py负责对模型进行训练及预测
model.py负责设置使用模型及部分超参数
vgg16.py搭建vgg16网络
resnet_with_senet.py搭建resnet网络并可设置是否使用SE
densenet.py搭建desnet169网络
scene_input.py和im2tf.py负责数据读入，分别对应图像格式及TFRecords格式
whudonggu/classification
Folders and files
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