🏗️ Prototipos de Visión Computacional: Aplicaciones Clásicas

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📖 Descripción

En este repositorio, los estudiantes implementarán una aplicación práctica de visión computacional, combinando al menos cinco de los temas vistos en clase, mediante un pipeline completo de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático.

Cada equipo definirá un caso de uso realista (por ejemplo, detección de plagas, madurez de frutas, defectos en manufactura, segmentación de color, entre otros), recopilará o seleccionará imágenes relevantes, y desarrollará un sistema funcional que clasifique, segmente o analice dichas imágenes.

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📋 Instrucciones de Entrega

1️⃣ Clonar el Repositorio

Cada grupo debe clonar este repositorio en su máquina local:

git clone https://github.com/adgodoyo/Classic_Computer_Vision.git
cd Classic_Computer_Vision

2️⃣ Crear una Nueva Rama

Cada grupo debe trabajar en su propia rama, nombrada de la siguiente manera:
📌 Formato: grupoX_nombre1_nombre2

Ejemplo:

git checkout -b grupo1_juan_maria
git push origin grupo1_juan_maria

3️⃣ Estructura del Proyecto

Cada equipo debe organizar su entrega con la siguiente estructura:

📌 Formato: Objetivo_Prototipo_Integrante1_Integrante2/

Ejemplo para un grupo conformado por "JuanOrtiz" y "MaríaGodoy", que trabajan en detección de frutas maduras:

📂 Classic_Computer_Vision/
│── 📁 DetecciónMaduración_JuanOrtiz_MariaGodoy/         # Carpeta del grupo
│   │── 📁 imagenes/       # Carpeta con las imágenes usadas
│   │── 📂 src/            # Código en Python
│   │── 📜 video.mpeg     # Explicación breve del proceso y resultados
│   │── 📜 README.md       # Explicación según los parámetros del taller
│── 📁 OtroGrupo/          # Otra entrega de un equipo distinto
│── 📜 README.md           # Archivo principal del repositorio

El nombre de la carpeta no puede ir con espacios, puntos y considere que la primera letra del nombre y apellido va en mayúscula (el resto en minúscula)

📌 Nota: Todas las imágenes utilizadas deben estar en la carpeta imagenes/, si bien puede crear subcarpetas dentro de ella.

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📤 Subida de Archivos

1️⃣ Agregar los archivos al repositorio

Una vez completado el trabajo, subir los archivos al repositorio en la rama del equipo:

git add .
git commit -m "Entrega del proyecto por grupo1_juan_maria"
git push origin grupo1_juan_maria

2️⃣ Crear un Pull Request (PR)

1. Ir al repositorio en GitHub.
2. Hacer clic en "Pull Requests" → "New Pull Request".
3. Seleccionar grupo1_juan_maria → main.
4. Agregar una breve descripción y enviar la solicitud.

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