feat: V1.0 neural reranker (bert-tiny-chinese ONNX)

[winterdrive]

Summary

• 神經 reranker: ckiplab/bert-tiny-chinese ONNX (≈45 MB)，使用 masked PLH 對 Viterbi top-5 重新排序，透過 ONNX Runtime load-dynamic 載入，若模型檔不存在則優雅降級
• 最小信心閾值 0.40 nats: 防止 BERT-tiny 在低信心時覆蓋 Viterbi（遍/變 差距 ~0.20 被阻擋；實作/十座 差距 ~0.57 被接受）
• 字典現代化: dict.rs 載入時自動將所有 799 個 喫 條目映射為高優先 吃 版本
• supplement.tsv: 新增 裡/哪裡/這裡/那裡 現代變體條目
• 版號: 0.5.0 → 1.0.0

通過的測試

• test_eval_chifan: 你吃飯了嗎 ✅（字典現代化修正）
• test_eval_cesuo: 請問廁所在哪裡 ✅（supplement 修正）
• test_eval_shizuo: 這個功能還沒實作 ✅（reranker 修正，PLH diff 0.57）
• test_mass_zaishuo: 你可以再說一遍嗎 ✅（閾值保護，迴歸未發生）
• 全部 57 個測試通過

模型安裝（使用者端）

%APPDATA%\Migao\models\
├── bert-tiny-chinese.onnx      (0.6 MB)
├── bert-tiny-chinese.onnx.data (44.3 MB)
├── vocab.txt                   (109 KB)
└── onnxruntime.dll             (16.5 MB)

🤖 Generated with Claude Code