[BE] 타임아웃 에러 수정

[KK-Hoon]

비동기 처리 기능 정리

1. 비동기 작업 종류

1.1 AI 매칭 처리

• 채용공고-이력서 매칭
• 이력서-채용공고 매칭
• 매칭 점수 계산
• 매칭 결과 저장

1.2 알림 처리

• 채팅 메시지 알림
• 지원 상태 변경 알림
• 매칭 결과 알림
• 시스템 알림

1.3 파일 처리

• 이력서 파일 업로드
• 프로필 이미지 처리
• 채팅 첨부파일 처리

2. 구현 방식

2.1 Spring Async

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
    @Bean
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(2);
        executor.setMaxPoolSize(4);
        executor.setQueueCapacity(500);
        executor.setThreadNamePrefix("Async-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

2.2 비동기 서비스 구현

@Service
public class AsyncService {
    @Async
    public CompletableFuture<MatchingResult> processMatching(JobPost jobPost) {
        // 매칭 처리 로직
    }

    @Async
    public void sendNotification(Notification notification) {
        // 알림 전송 로직
    }
}

3. 주요 비동기 작업

3.1 AI 매칭 처리

@Async
public CompletableFuture<MatchingResult> processMatching(JobPost jobPost) {
    // 1. 채용공고 텍스트 분석
    // 2. 이력서 텍스트 분석
    // 3. 매칭 점수 계산
    // 4. 결과 저장
    return CompletableFuture.completedFuture(result);
}

3.2 알림 처리

@Async
public void sendNotification(Notification notification) {
    // 1. 알림 생성
    // 2. WebSocket을 통한 실시간 전송
    // 3. 알림 저장
}

3.3 파일 처리

@Async
public CompletableFuture<String> processFile(MultipartFile file) {
    // 1. 파일 검증
    // 2. 파일 저장
    // 3. 파일 처리
    return CompletableFuture.completedFuture(fileUrl);
}

4. 예외 처리

@Async
public CompletableFuture<Result> asyncOperation() {
    try {
        // 비동기 작업 수행
        return CompletableFuture.completedFuture(result);
    } catch (Exception e) {
        return CompletableFuture.failedFuture(e);
    }
}

5. 모니터링 및 로깅

@Async
public void asyncTask() {
    String taskId = UUID.randomUUID().toString();
    log.info("비동기 작업 시작: {}", taskId);
    try {
        // 작업 수행
        log.info("비동기 작업 완료: {}", taskId);
    } catch (Exception e) {
        log.error("비동기 작업 실패: {} - {}", taskId, e.getMessage());
    }
}

6. 제약사항

• 비동기 작업의 타임아웃 설정
• 동시 처리 가능한 작업 수 제한
• 메모리 사용량 제한
• 에러 발생 시 재시도 정책

7. 성능 고려사항

• 스레드 풀 크기 최적화
• 작업 큐 크기 설정
• 메모리 사용량 모니터링
• CPU 사용량 모니터링

8. 향후 개선사항

• 분산 처리 시스템 도입
• 메시지 큐 시스템 도입 (RabbitMQ, Kafka)
• 작업 상태 모니터링 대시보드
• 실패한 작업 자동 재시도
• 작업 우선순위 설정
• 작업 취소 기능
• 작업 진행률 표시
• 비동기 작업 로그 분석