项目介绍

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OmniAlpha: 全场景智能量化研究与交易引擎

OmniAlpha 是一个专为 A 股市场设计的模块化量化交易平台。它不仅集成了实时行情获取、历史回测和模拟盘执行，更核心的突破在于其双循环架构：内置基于遗传算法与强化学习的 AlphaGen 因子挖掘工厂，并预留了 LLM（大语言模型） 接口，用于语义情感分析与策略自动化生成。

🌟 核心特性

• 🛠️ 模块化架构 (Modular Arch): 采用依赖倒置设计，支持 Data Provider、Strategy、Model、Trader 各层级自由热插拔。
• 🧬 AlphaGen 因子工厂: 支持通过遗传编程 (Genetic Programming) 自动挖掘高 IC 因子，告别手动编写公式的低效。
• 🤖 智算引擎 (Intelli-Engine): 预留大模型接口，支持接入 GPT-4、Claude 或国产大模型进行研报解析、新闻情绪分析及策略代码优化。
• 实时模拟盘: 毫秒级事件驱动引擎，支持对接实时数据流进行模拟撮合。
• 📊 交互式可视化: 基于 Streamlit 打造的研究仪表盘，支持因子分布、回测曲线、持仓分析的实时动态展示。

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🏗️ 系统架构

graph TD
    subgraph Data_Layer [数据适配层]
        A1[AkShare/Tushare] --> A0[Standard Data Interface]
    end
    
    subgraph Alpha_Factory [因子挖掘循环]
        B1[Genetic Algo] --> B2[Factor Pool]
        B3[LLM Analysis] --> B2
        B2 --> B4[IC/IR Evaluator]
    end

    subgraph Core_Engine [核心决策引擎]
        C1[Multi-Factor Model] --> C0[Signal Generator]
        C2[Custom Python Strategy] --> C0
    end

    subgraph Execution [执行层]
        C0 --> D1[Paper Trading]
        C0 --> D2[Message Push: DingTalk/Lark]
    end

    A0 --> B1
    A0 --> C1

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🚀 快速开始

1. 环境克隆

git clone https://github.com/YourUsername/OmniAlpha.git
cd OmniAlpha
pip install -r requirements.txt

2. 配置说明

复制 config/secrets.yaml.example 为 config/secrets.yaml，并填入你的数据源 API Key 及 LLM API Key。

3. 运行回测展示

streamlit run app/dashboard.py

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📅 项目规划 (Roadmap)

• Phase 1: 核心接口定义与 AkShare 适配。
• Phase 2: 基于 Backtrader 的回测系统集成。
• Phase 3: 因子挖掘工厂 (AlphaGen) 模块上线。
• Phase 4: 接入 LLM 接口，实现基于新闻情绪的因子加权。
• Phase 5: 完善模拟盘账户管理系统。

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🤝 团队协作指南

1. Feature Branching: 所有新功能请在 feature/ 分支开发。
2. Code Review: 合并至 main 需经过至少一名队友的 Review。
3. Factor Submission: 挖掘出的新因子需提交至 factor_library/ 并附带 IC 分析报告。

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