基于Selenium和LLM大模型的canvas解题助手

一款使用Selenium WebDriver和基于GPT的AI模型辅助解答Canvas测验的工具。

其他语言版本: English, 简体中文

免责声明

警告：本工具是一款AI解题助手，设计初衷是帮助同学更好地学习，使用时请遵循学校的实际规定，如涉及违规使用开发者一概不负责

实际使用时请确保遵守学校教学管理规定，本工具仅用于学习和技术研究目的。部分功能需要配合合法的API服务使用，请自行申请相关接口权限。

功能特点

• 自动登录SJTU Canvas系统（含验证码识别）
• 查找并导航至特定课程和测验
• 支持多种题型：
  • 单选题
  • 多选题
  • 数值题
  • 多空填空题
• 本地保存答案以便将来使用
• 重复测验时可重用之前的答案
• 对题目截图或提取以进行AI处理
• 基于GPT的答案生成

系统要求

• Python 3.8+

• Chrome浏览器

• Tesseract（用于登录时的验证码识别）

  Ubuntu用户可使用以下命令安装：

  sudo apt-get install tesseract-ocr

  Windows用户可以在tesseract下载

安装方法

1. 克隆仓库或直接在release中下载.zip：

   git clone https://github.com/yourusername/Auto_Canvas_Quiz.git
   cd Auto_Canvas_Quiz

2. （可选）创建虚拟环境：

   conda create -n canvas python=3.10
   conda activate canvas

3. 安装所需软件包：

   pip install -r requirements.txt

4. 设置环境变量： 在config.py根据注释设置账号密码，AI工具的API key，以及解题模型

   本项目目前默认使用火山引擎的豆包和deepseek，以及GLM模型

使用方法

1. 运行主脚本：

   python main.py

2. 脚本将会：

   • 自动登录Canvas

   • 导航到指定课程

   • AI模式：

     • 查找可用测验
     • 对问题截图
     • 使用AI生成答案
     • 提交答案
     • 保存答案以供将来使用

   • 已保存答案模式（仅在有本地答案时可见）：

     • 加载本地答案 （从correct_answer文件夹）
     • 提交答案

项目结构

Canvas_Terminator/
├── main.py             # 主入口
├── solve.py            # 测验解答逻辑
├── canvas.py           # Canvas交互函数
├── webdriver.py        # Selenium WebDriver设置
├── gpt_client_bank.py  # GPT客户端实现
├── prompt_bank.py      # 不同问题的AI提示
├── config.py           # 配置文件
├── screenshots/        # 问题截图
├── answers/            # 保存的测验答案
└── utils/              # 工具函数

配置

• 问题截图保存在 screenshots/<quiz_name>/ 目录下
• 答案以JSON格式保存在 answers/<quiz_name>.json 文件中
• GPT提示可以在 prompt_bank.py 中自定义

答案格式

答案以JSON格式保存：

{
  "quiz_name": "Quiz 1",
  "timestamp": "2025-03-08T14:30:00.123456",
  "answers": {
    "1": {
      "type": "multiple_choice_question",
      "response": "B",
      "value": ["2412"]
    },
    "2": {
      "type": "multiple_answers_question",
      "response": "ABC",
      "value": ["1234", "5678", "9012"]
    }
  }
}

注意事项

• 工具会尊重测验的可用性和尝试限制
• 答案可以用于多次尝试
• 截图保存以供验证
• 控制台输出提供详细的进度信息