中文去 AI 味 Codex skill。它用于审阅和改写中文文本,让幻灯片、讲稿、报告、公众号文章里的 LLM 腔更少,表达更具体、更自然。
- 中文幻灯片:删掉底部判定块、导游词、过度总结和不该写在页面上的讲稿。
- 公众号、推文、博客:删掉垫话、反差金句、营销腔和冗余第一人称。
- 报告、论文草稿:降低名词化、被动句、空洞抽象动词和模板化过渡。
这个 skill 用三条测试判断一句话是否有 AI 味:
- 删除测试:删掉以后信息少不少?
- 换题测试:换成别的主题以后句子还成立吗?
- 叠加测试:一句里是否叠了时间锚点、计数、软动词、让步、元叙述等多个模板?
原则很简单:让事实自己说话。少写结构说明、预告、判定和情绪包装。
de-ai/
SKILL.md
README.md
LICENSE
references/
de-ai-tics-zh.md
SKILL.md 是入口文件。references/de-ai-tics-zh.md 保存完整规则、修复对照表和匿名化修订案例。
从 GitHub 安装:
npx skills add https://github.com/xtao-sh/de-ai --skill de-ai列出仓库里的 skill:
npx skills add https://github.com/xtao-sh/de-ai --list安装后重启 Codex。
Use $de-ai 帮我改一下这段公众号文字,去掉 AI 味,保留原意。
Use $de-ai 检查这几页幻灯片,删掉不该写在 slide 上的总结句和导游词。
Use $de-ai 这段太像机器写的,给我一版自然中文,并列出修改对照。
默认输出两部分:
- 改写稿:可以直接使用的版本。
- 修改对照:说明改了哪些句子、属于哪类问题、为什么这样改。
新增案例时,追加到 references/de-ai-tics-zh.md 第 5 节模板中:
### 案例 N: [简短标题]
> "[匿名化反馈]"
**问题原文**: [出问题的文字]
**问题模式**: [匹配到哪一类模式]
**最终改成**: [修正后的文字]发布前请检查:
- 不包含真实人名、账号、邮箱、电话或私人项目路径。
- 引用文件在 skill 目录内,不依赖本地软链接。
- 案例已匿名化,不暴露私人对话上下文。
- 不把它描述成 AI 检测或规避检测工具;它是中文写作和编辑规则。
这个 skill 只提供文本审阅和改写规则,不需要读取本地凭据,也不需要访问外部服务。公开发布前仍应检查案例文本,避免包含私人信息。
MIT