- 📖 Ingénieur Big Data - AI engineer @ Université Paris 8.
- 🎓 Intérêt pour la NLP, l'IA générative et l'apprentissage automatique.
- 💻 Expérience en scraping de données scientifiques et analyse de texte.
- 💬 Discutons de tech, d'algorithmes, de big data ou d'IA.
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| Machine Learning | Data Engineering | ||||||||||||||||||||||||
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J’ai eu l’opportunité de mener plusieurs projets ambitieux, dont un portant sur la classification des tumeurs cérébrales grâce à des techniques de machine learning. J’ai également travaillé sur des problématiques complexes liées à la régression, au clustering et à la détection d’anomalies. Plus récemment, mon stage en IA générative m’a permis de me spécialiser dans des architectures avancées telles que les Transformers, les autoencodeurs, ainsi que le fine-tuning de modèles de langage open source via la plateforme Hugging Face. Dans ce cadre, j’ai aussi développé des solutions en Retrieval-Augmented Generation (RAG) et exploré des architectures multi-agents, tout en maîtrisant des outils d’IA générative tels que Llama Index, LangChain, ChromaDB et CrewAI. Ces expériences m’ont offert une vision complète du cycle de vie des projets en data science et m’ont permis de contribuer activement à l’innovation dans ce domaine en plein essor.
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